Hallo und herzlich willkommen zum Kurs über künstliche Intelligenz.
Wir haben also über die Belman-Gleichung gesprochen und unser kleines Labyrinth analysiert.
Schauen wir uns den Plan an.
Wie ist der Plan.
Nun, hier ist unsere Hauptanalyse.
Und wir wissen, dass wir tatsächlich die Zustände sehen können, die Werte jedes Zustands. Wir können sehen, welchen Wert es
hat, in jedem einzelnen Zustand zu sein.
Daher kann die KI oder der Agent in diesem Irrgarten navigieren.
Was ist also der Plan?
Nun, der Plan ist einfach eine Schatzkarte für künstliche Intelligenz, anstatt diese Werte zu betrachten, die sie
einfach durch Pfeile ersetzen, die angeben, in welche Richtung der Agent gehen soll.
Wegen denen, weil sie diese Werte kennt.
Ein ideales Szenario, nachdem diese Umgebung erforscht wurde.
Es kennt den Wert, in jedem Zustand zu sein, und daher können Sie diese Karte finden.
Also, schauen wir uns das nochmal an.
Wir wissen, dass Ihre Werte eins sind. Wenn Sie also von den beiden hier sind, ist dies der bessere. Sobald Sie von hier
aus direkt zu den beiden gehören, ist dieser eine bessere, der bessere.
Dieser ist ein besserer.
Oder von hier aus haben Sie zwei Möglichkeiten richtig.
Er war ein bisschen wie ein Unentschieden, so dass es einfach egal
ist, welches der beiden in beiden Fällen derselbe ist
Schritte bis zum Ende.
Von hier aus haben Sie drei Optionen, aber hier ist der bessere Wert.
Dieser ist von hier aus ein besserer Wert.
Offensichtlich war dies ein besserer Wert, weil Sie wissen, dass Sie es sofort abzüglich einer Belohnung erhalten.
Und von hier aus haben Sie tatsächlich drei, aber dieser ist der beste Wert des Staates.
Wenn wir sie also durch Pfeile ersetzen, ist es sinnvoll, dass der Agent so aussieht, wenn er hier spielt
oder aus irgendeinem Grund löst, wenn er in dieses Feld fällt.
Es weiß, wie man hier rauskommt.
Stars und dieses Quadrat wissen, wie man hier vorankommt und so weiter.
Das ist also ein Plan.
Verwechseln Sie den Plan nicht mit der Politik, denn wir werden über eine Politik für den Iran sprechen,
die den Plänen sehr ähnlich ist, aber sie haben einen kleinen Trick, weil die Umgebung etwas
anders ist.
Es wird stochastisch sein und darüber werden wir im nächsten Tutorial sprechen.
Also, Conway, zum nächsten.
Und bis dahin genießen.