Hallo, willkommen zurück zum Kurs über künstliche Intelligenz.
Heute werden wir den Angriffsplan für den Abschnitt besprechen, über den wir über Töten lernen.
Und wir haben einige Tutorials, daher denke ich, dass es eine gute Idee
ist, schnell durchzugehen, um zu verstehen, was in den kommenden Videos zu erwarten ist.
Auf geht's.
Gut.
Was wir in diesem Abschnitt lernen werden.
Zuerst werden wir zuerst darüber sprechen, was Verstärkungslernen tatsächlich ist und was die Philosophie
hinter Verstärkungslernen ist und wie Verstärkungslernen tatsächlich im wirklichen Leben gesehen werden
kann und wie es mit Dingen zusammenhängt, die wir im wirklichen Leben beobachten .
Sie sprechen nicht über die Bellmen-Gleichung, sondern um ein grundlegendes Konzept, das alles oder viele
Dinge, die gerade geschehen, und für die Stärkung des Lernens vor
allem im Bereich des CULE-Lernens untermauert die folgenden Abschnitte.
Dann sprechen wir über den Plan und den Plan, den die künstliche Intelligenz von Roheisen mit
sich bringt, um in Umgebungen navigieren zu können. Wir werden sehen, wie das zusammenkommt, aber
sehr interessant.
Dort werden wir über den Markt der Entscheidungsprozesse und Ihr Konzept
sprechen. Wir werden ein sehr neues Konzept einführen, das unserer Belman-Gleichung allmählich eine Stufe der Raffinesse zu unserem gesamten Verstärkungslernen
zu unseren CULE-Lernkonzepten hinzufügen wird Dieser Abschnitt ist so strukturiert, dass wir
die Bollmann-Gleichung in einer sehr vereinfachenden Form einführen. Im Verlauf der Tutorials fügen wir
langsam einige Ebenen der Komplexität hinzu, um zur endgültigen Version zu gelangen.
Das ist unser Ziel in Bezug auf Hillary, aber wir kommen langsam dahin.
Damit wir genug Zeit haben, all diese Informationen zu verarbeiten und sich einzulassen.
Und ein Zeichen von Dissidenten-Prosa ist eine zusätzliche Ebene der Raffinesse, zusätzlich zu dem, was wir diskutiert haben oder
was wir haben werden oder bis dahin diskutiert wird, dann wird über Richtlinien und Pläne gesprochen.
Ein weiterer interessanter Tauriel sind alle interessant.
Ein weiteres kurzes Tutorial, in dem erläutert wird, wie sich die Politik von den Plänen unterscheidet und welche
Unterschiede es gibt. Dies sind Begriffe, die Sie wahrscheinlich in der Literatur hören oder lesen werden, wenn Sie sich
eingehend damit befassen, um zusätzliche Informationen zum verstärkten Lernen zu erhalten.
Sie reden alle darüber, dass wir unserer Umwelt eine lebenslange Strafe zufügen.
Dies ist eine weitere Möglichkeit, den Umgebungen, in denen unsere Agenten arbeiten werden, mehr Komplexität
zu verleihen.
Sie sprechen alle über die Intuition, die hinter dem Lernen steckt. Bis zu diesem Tutorial sprechen
wir über Werte von Staaten.
Und schließlich werden wir zu Werten, Aktionen oder Cube-Werten wechseln und dann
den zeitlichen Unterschied einführen.
Dies ist ein Tutorial, in dem alles, was wir gelernt haben, zusammenkommen wird, um zu
erklären, wie Agenten oder künstliche Intelligenz genau wissen, wie sie ihre Werte durch den gesamten iterativen
Prozess aktualisiert, der gerade durchläuft.
Und schließlich werden wir uns eine sichtbare Lernenzusammenstellung ansehen, also nehmen wir alles, was wir lernen,
und wir werden es vor unseren Augen sehen und sehen, wie eine künstliche Intelligenz CULE-Lernen ausführt
Alle Dinge, die wir auf einer intuitiven Ebene besprechen werden, werden in der Praxis tatsächlich
durchgeführt werden. Dies wird uns dabei helfen, das Wissen, das wir in diesem Abschnitt erhalten werden, noch
weiter zu erfassen.
Hoffentlich sind Sie sehr auf die kommenden Tutorials gespannt.
Ich bin definitiv.
Und da kommen einige sehr interessante Folien und noch wichtiger, die Konzepte selbst sind sehr interessant und
ich bin mir sicher, dass Sie sie sehr genießen werden.
Und ich freue mich darauf, Sie das nächste Mal zu sehen.
Bis dahin genießen Sie die KI.