WEBVTT 00:01.110 --> 00:04.770 Halo selamat datang kembali ke kursus kecerdasan buatan. 00:04.770 --> 00:09.420 Hari ini kita akan membahas rencana serangan untuk bagian yang sedang kita bicarakan membunuh belajar. 00:09.450 --> 00:15.000 Dan kami memiliki beberapa tutorial, jadi saya pikir itu adalah ide yang baik 00:15.000 --> 00:20.580 bagi kita untuk dengan cepat melewati mereka untuk memahami apa yang diharapkan di video mendatang. 00:20.580 --> 00:21.650 Jadi di sini kita mulai. 00:22.140 --> 00:22.560 Baiklah. 00:22.560 --> 00:25.230 Apa yang akan kita pelajari di bagian ini. 00:25.230 --> 00:31.650 Hal pertama yang pertama kita akan berbicara tentang apa sebenarnya pembelajaran penguatan dan apa filosofis di 00:31.690 --> 00:37.890 balik pembelajaran penguatan dan bagaimana pembelajaran penguatan sebenarnya dapat dilihat dalam kehidupan nyata dan bagaimana 00:37.890 --> 00:44.540 hubungannya dengan hal-hal yang kita amati dalam kehidupan nyata sebenarnya adalah hal-hal yang kita lakukan sendiri . 00:44.790 --> 00:51.630 Mereka tidak berbicara tentang persamaan bellmen konsep yang sangat mendasar yang mendasari segala sesuatu atau banyak hal 00:51.630 --> 00:56.580 yang terjadi dan untuk pembelajaran penguatan terutama dalam ruang pembelajaran CULE dan 00:56.940 --> 01:01.700 apa yang akan kita diskusikan di bagian kursus dan bagian berikut. 01:01.800 --> 01:09.280 Kemudian kita akan berbicara tentang rencana dan rencana itu serta kecerdasan buatan besi mentah muncul untuk 01:09.300 --> 01:15.990 menavigasi dalam lingkungan kita akan melihat apa yang bagaimana yang datang bersama-sama sangat cepat tetapi 01:15.990 --> 01:17.270 cukup menarik. 01:17.720 --> 01:22.890 Di sana kita akan berbicara tentang pasar proses keputusan dan konsep 01:22.890 --> 01:31.620 Anda, kami akan memperkenalkan konsep yang sangat baru yang perlahan-lahan bahkan akan menambah lapisan kecanggihan pada persamaan Belman kami untuk seluruh 01:31.800 --> 01:37.070 pembelajaran penguatan kami untuk konsep pembelajaran CULE kami dan itulah cara bagian 01:37.290 --> 01:43.080 ini disusun bahwa kami memperkenalkan persamaan Bollmann bentuk yang sangat sederhana dan kemudian perlahan-lahan 01:43.260 --> 01:48.550 sepanjang tutorial kami menambahkan lapisan kecanggihan ke dalamnya untuk sampai ke versi final. 01:48.690 --> 01:53.880 Itu adalah tujuan kami yang ditentukan dalam hal Hillary tetapi kami akan sampai di sana perlahan-lahan. 01:54.000 --> 01:58.830 Agar kami memiliki cukup waktu untuk memproses semua informasi itu dan membiarkannya menetap. 01:58.890 --> 02:05.400 Dan tanda proses pembangkangan adalah lapisan tambahan kecanggihan di atas apa yang telah kita diskusikan atau apa yang 02:05.400 --> 02:11.220 akan kita miliki atau yang dibahas pada saat itu akan ada pembicaraan tentang kebijakan versus rencana. 02:11.220 --> 02:13.830 Tauriel lain yang menarik, mereka semua menarik. 02:13.830 --> 02:19.590 Hanya tutorial singkat tentang perbedaan kebijakan dari rencana dan perbedaan apa yang ada dan 02:19.590 --> 02:25.980 ini adalah istilah yang mungkin akan Anda dengar atau baca dalam literatur jika Anda akan menggali 02:25.980 --> 02:29.980 ke dalamnya untuk mendapatkan informasi tambahan tentang pembelajaran penguatan. 02:29.980 --> 02:34.590 Mereka semua berbicara tentang menambahkan hukuman hidup ke lingkungan kita. 02:34.770 --> 02:41.850 Dan itu semacam cara lain untuk menambah kompleksitas ke lingkungan tempat agen kami 02:41.850 --> 02:43.340 akan beroperasi. 02:43.370 --> 02:48.780 Mereka semua berbicara tentang intuisi di balik terus belajar sampai tutorial kita 02:48.780 --> 02:50.690 akan berbicara nilai-nilai negara. 02:50.790 --> 02:57.300 Dan akhirnya kita akan beralih ke berbicara tentang nilai atau tindakan atau nilai kubus dan kemudian 02:57.300 --> 02:59.880 kita akan memperkenalkan perbedaan temporal. 02:59.910 --> 03:06.690 Ini adalah tutorial di mana segala sesuatu yang telah kita pelajari akan datang bersama untuk 03:06.690 --> 03:13.930 menjelaskan bagaimana tepatnya agen atau buatan melakukan kecerdasan buatan belajar bagaimana cara memperbarui nilai-nilainya melalui semua 03:14.090 --> 03:16.420 proses berulang yang terjadi. 03:16.830 --> 03:23.100 Dan akhirnya kita akan melihat lambang pembelajaran yang terlihat sehingga kita akan mengambil semua yang 03:23.100 --> 03:29.550 kita pelajari dan kita akan melihatnya terjadi di depan mata kita dan menyaksikan kecerdasan buatan benar-benar 03:29.730 --> 03:35.870 melakukan pembelajaran CULE dan melakukan semua hal yang akan kita diskusikan pada tingkat intuitif akan 03:35.880 --> 03:42.600 benar-benar dilakukan dalam praktik dan yang akan membantu kita semakin memahami bahwa pengetahuan yang akan kita bahas 03:42.810 --> 03:44.530 di bagian ini. 03:44.550 --> 03:47.460 Jadi semoga Anda sangat senang dengan tutorial mendatang ini. 03:47.460 --> 03:48.800 Saya pasti. 03:48.810 --> 03:55.380 Dan ada beberapa slide yang sangat menarik yang muncul dan konsep yang lebih penting itu sendiri 03:55.380 --> 03:59.540 sangat sangat menarik dan saya yakin Anda akan sangat menikmatinya. 03:59.760 --> 04:01.410 Dan saya berharap dapat melihat Anda lain kali. 04:01.410 --> 04:03.080 Sampai kemudian menikmati AI.