Ciao bentornati al corso sull'intelligenza artificiale.
Oggi discuteremo il piano di attacco per la sezione che stiamo parlando di kill learning.
E abbiamo un bel po 'di tutorial quindi penso che sia una
buona idea per noi passarli rapidamente per capire cosa aspettarsi nei prossimi video.
Quindi eccoci qui.
Tutto ok.
Cosa impareremo in questa sezione.
modo si relaziona con le cose che osserviamo nella vita reale in realtà cose che facciamo noi stessi .
Per prima cosa parleremo di cosa sia effettivamente l'apprendimento di rinforzo e quale sia la filosofia dietro l'apprendimento
di rinforzo e in che modo l'apprendimento di rinforzo possa realmente essere visto nella vita reale e in che
Non parlano dell'equazione di Bellmen, concetto molto fondamentale alla base di tutto o di molte cose che stanno accadendo
e per l'apprendimento di rinforzo, specialmente nello spazio di apprendimento di CULE e
di cosa discuteremo in questa sezione del corso e in le seguenti sezioni.
Poi parleremo del piano e del piano che, con l'intelligenza artificiale del ferro grezzo, ci
avvicineremo per navigare all'interno degli ambienti, vedremo come questo si avvicina molto velocemente
ma piuttosto interessante.
Lì parleremo del mercato dei processi decisionali e del tuo concetto introdurremo un concetto
molto nuovo che aggiungerà lentamente un livello di sofisticazione alla nostra equazione di Belman al nostro intero apprendimento di rinforzo ai nostri concetti
di apprendimento di CULE e questo è il modo in cui questa sezione è
strutturata che introduciamo l'equazione di Bollmann in una forma molto semplicistica e poi lentamente attraverso
le esercitazioni aggiungiamo livelli di sofisticazione ad essa per arrivare alla versione finale.
Questa è la nostra destinazione designata in termini di Hillary, ma ci arriveremo lentamente.
Per permetterci di avere abbastanza tempo per elaborare tutte queste informazioni e lasciarmelo sistemare.
che abbiamo discusso o quello che avremo o discusso per poi parlare delle politiche contro i piani.
E il marchio dei prosies dissidenti è un ulteriore livello di sofisticazione in cima a quello
Un altro interessante Tauriel sono tutti interessanti.
Solo un altro breve tutorial su come la politica è diversa dai piani e
quali sono le differenze e questi sono termini che probabilmente ascolterete o leggerete in letteratura
se vi state approfondendo per ottenere ulteriori informazioni sull'apprendimento rinforzato.
Tutti parlano di aggiungere una pena di vita ai nostri ambienti.
E questo è un altro modo per aggiungere complessità negli ambienti in cui i
nostri agenti opereranno.
Stanno tutti parlando dell'intuizione che c'è dietro continuare a imparare così fino a quel tutorial che stiamo
per parlare di valori di stati.
E poi finalmente passeremo a parlare di valori o azioni o valori dei cubi
e quindi introdurremo la differenza temporale.
Questo è un tutorial in cui tutto ciò che abbiamo imparato si riunirà per spiegare in
che modo esattamente gli agenti o l'intelligenza artificiale imparano come aggiorna i suoi valori attraverso tutto il
processo iterativo che sta attraversando.
aiuterà ancora di più a cogliere quella conoscenza che stiamo per uscire nella sezione.
E alla fine vedremo una zating visibile dell'apprendimento, quindi prenderemo tutto ciò che apprendiamo
e lo guarderemo davanti ai nostri occhi e osserveremo un'intelligenza artificiale che in realtà
esegue l'apprendimento della CULE e fare in pratica tutte le cose che discuteremo a livello
intuitivo e che ci
Quindi spero che tu sia molto entusiasta di questi prossimi tutorial.
Lo sono sicuramente.
E ci sono alcune diapositive molto interessanti in arrivo e, cosa più importante, i concetti stessi
sono molto interessanti e sono sicuro che ti divertirai parecchio.
E non vedo l'ora di vederti la prossima volta.
Fino ad allora goditi l'intelligenza artificiale.