Witam z powrotem na kursie na temat sztucznej inteligencji.
Dzisiaj omówimy plan ataku dla sekcji, o której mówimy, na temat nauki o zabijaniu.
Mamy też kilka samouczków, więc myślę, że dobrze jest, abyśmy
szybko je przejrzeli, aby zrozumieć, czego się spodziewać w nadchodzących filmach.
Więc zaczynamy.
W porządku.
Czego dowiemy się w tej sekcji.
Najpierw porozmawiamy o tym, czym właściwie jest uczenie się wzmacniania i czym jest filozofia stojąca za
uczeniem się wzmacniającym i jak faktycznie można postrzegać uczenie się wzmacniania w prawdziwym życiu
i jak odnosi się do rzeczy, które obserwujemy w rzeczywistości, to rzeczy, które sami robimy sami. .
Nie mówią o równaniu bellmanów, o bardzo fundamentalnej koncepcji leżącej u podstaw wszystkiego lub wielu rzeczy, które się
dzieją, oraz o uczeniu się o wzmocnieniu, szczególnie w przestrzeni uczenia CULE i
tego, o czym będziemy dyskutować w tej części kursu. następujące sekcje.
Następnie porozmawiamy o planie i planie, w którym i sztucznej inteligencji surowego żelaza pojawi się w
celu poruszania się w środowiskach, zobaczymy, co to razem, że łączy się bardzo szybko, ale
całkiem interesujące.
Tam porozmawiamy o rynku procesów decyzyjnych, a twoja koncepcja wprowadzi zupełnie
nową koncepcję, która powoli doda jeszcze warstwę wyrafinowania do naszego równania Belmana, do całej naszej wiedzy o uczeniu się naszych
koncepcji uczenia CULE i tak się dzieje. ta sekcja jest skonstruowana tak,
że wprowadzamy równanie Bollmanna w bardzo uproszczoną formę, a następnie powoli w trakcie
samouczków dodajemy do niego warstwy wyrafinowania, aby dostać się do wersji ostatecznej.
To jest nasz wyznaczony cel pod względem Hillary, ale dotrzemy tam powoli.
Abyśmy mieli wystarczająco dużo czasu, aby przetworzyć wszystkie te informacje i pozwolić im się ustatkować.
A ocena prozy dysydenckiej jest dodatkową warstwą wyrafinowania w stosunku do tego, o czym rozmawialiśmy lub
co będziemy mieli lub omawiana przez niego, wtedy będzie mowa o politykach a planach.
Kolejny interesujący Tauriel, wszystkie są interesujące.
Kolejny szybki samouczek na temat tego, jak polityka różni się od planów i jakie są
różnice i są to terminy, które prawdopodobnie usłyszysz lub przeczytasz w literaturze, jeśli zamierzasz zagłębić się w to,
aby uzyskać dodatkowe informacje na temat uczenia się o wzmocnieniu.
Wszyscy oni mówią o dodaniu kary za życie do naszych środowisk.
I to jest inny sposób na dodanie złożoności do środowisk, w których nasi agenci
będą działać.
Wszyscy mówią o intuicji, która polega na ciągłym uczeniu się, aż do tego tutoriala, będziemy
mówić o wartościach stanów.
A potem w końcu przejdziemy do mówienia o wartościach lub działaniach lub wartościach kostki,
a następnie wprowadzimy różnicę czasową.
To jest samouczek, w którym wszystko, czego się nauczyliśmy, zbierze się, aby wyjaśnić, jak
dokładnie agenci lub sztuczne sztuczna inteligencja dowiadują się, jak aktualizuje swoje wartości poprzez cały iteracyjny
proces, przez który przechodzi.
I na koniec przyjrzymy się widocznej nauce, więc weźmiemy wszystko, czego się nauczymy, i
patrzymy na to, co dzieje się na naszych oczach, i obserwujemy, jak sztuczna inteligencja faktycznie
wykonuje CULE i Czy wszystkie rzeczy, które zamierzamy omówić na poziomie intuicyjnym, faktycznie
wykonają się w praktyce, a to pomoże nam jeszcze lepiej zrozumieć tę wiedzę, którą zamierzamy ujawnić
w tej sekcji.
Mam nadzieję, że jesteś bardzo podekscytowany nadchodzącymi tutorialami.
Zdecydowanie jestem.
I tu pojawiają się bardzo interesujące slajdy, a co ważniejsze, same koncepcje są bardzo ciekawe i
jestem pewien, że będziesz się nimi cieszył bardzo często.
I nie mogę się doczekać, aby zobaczyć cię następnym razem.
Do tego czasu ciesz się AI.