Olá bem-vindo de volta ao curso sobre inteligência artificial.
Hoje vamos discutir o plano de ataque para a seção que estamos falando sobre matar aprender.
E nós temos alguns tutoriais, então eu acho que é uma boa idéia
para nós passar rapidamente por eles para entender o que esperar nos próximos vídeos.
Aqui vamos nos.
Tudo bem.
O que aprenderemos nesta seção.
e como se relaciona com coisas que observamos na vida real são realmente coisas que fazemos nós mesmos .
Em primeiro lugar, primeiro falaremos sobre o que a aprendizagem de reforço é realmente e o que o filosófico
por trás do aprendizado de reforço é e como o aprendizado de reforço realmente pode ser visto na vida real
Eles não falam sobre a equação do capitão, conceito muito fundamental que sustenta tudo ou muitas coisas que estão
acontecendo e para o reforço aprendendo, especialmente no espaço da aprendizagem CULE e sobre
o que vamos discutir nesta seção do curso e em as seguintes seções.
Então, vamos falar sobre o plano e o plano que, e a inteligência artificial de ferro
cru, surgiram para navegar em ambientes internos, veremos o que isso se junta muito rápido,
mas bastante interessante.
Lá vamos conversar sobre o mercado de processos de decisão e seu conceito, vamos
apresentar um conceito muito novo que, lentamente, adicionará uma camada de sofisticação à nossa equação de Belman a todo o nosso reforço aprendendo
com nossos conceitos de aprendizagem CULE e esse é o caminho Esta seção é
estruturada que introduzimos a equação de Bollmann de forma muito simplista e depois lentamente ao
longo dos tutoriais, adicionamos camadas de sofisticação a ela para chegar à versão final.
Esse é o destino designado em termos de Hillary, mas vamos chegar lá devagar.
Para que possamos ter tempo suficiente para processar toda essa informação e deixá-la resolver.
ao que discutimos ou o que teremos ou discutido até lá, falará sobre políticas versus planos.
E a marca de proses dissidentes é uma camada extra de sofisticação em relação
Outro interessante Tauriel são todos interessantes.
Apenas outro tutorial rápido sobre como a política é diferente dos planos e quais são
as diferenças e estes são termos que você provavelmente ouvirá ou lerá na literatura, se você for
investigar isso para obter informações adicionais sobre o aprendizado de reforço.
Todos falam sobre a adição de uma pena de vida para nossos ambientes.
E essa é uma espécie de outra forma de agregar complexidade aos ambientes em que nossos
agentes estarão operando.
Todos eles falam sobre a intuição por trás de continuar aprendendo até esse tutorial,
vamos falar valores de estados.
E então, finalmente, vamos mudar para falar sobre valores ou ações ou valores de cubo e
então vamos introduzir a diferença temporal.
Este é um tutorial onde tudo o que aprendemos vai se juntar para explicar exatamente
como os agentes ou artificiais aprendem a inteligência artificial como atualiza seus valores através de todo
o processo iterativo que está passando.
na prática e isso nos ajudará ainda mais a entender esse conhecimento que vamos sair na seção.
E então, finalmente, vamos olhar para uma zação visível de aprendizagem, então vamos levar tudo o que
aprendemos e vamos ver isso acontecer na frente de nossos olhos e assistir a uma inteligência
artificial realmente executar o aprendizado CULE e fazer todas as coisas que vamos discutir em um nível
intuitivo vai realmente fazer
Então, espero que esteja muito entusiasmado com esses próximos tutoriais.
Eu definitivamente estou.
E há alguns slides muito interessantes que chegam e mais importantes os conceitos em si são muito
muito interessantes e tenho certeza que você vai apreciá-los bastante.
E espero vê-lo na próxima vez.
Até então, desfrute da AI.