Hola, bienvenidos al curso de inteligencia artificial.
Hoy vamos a discutir el plan de ataque para la sección de la que estamos hablando matar el aprendizaje.
Y tenemos bastantes tutoriales, así que creo que es una buena idea
que los examinemos rápidamente para comprender qué esperar en los próximos videos.
Así que, aquí vamos.
Todo bien.
Lo que aprenderemos en esta sección.
cómo se relaciona con cosas que observamos en la vida real son cosas que hacemos nosotros mismos .
Primero lo primero que hablaremos sobre lo que es el aprendizaje reforzado y lo filosófico detrás del
aprendizaje de refuerzo y cómo el aprendizaje de refuerzo realmente se puede ver en la vida real y
No hablan sobre la ecuación de botones, concepto muy fundamental que sustenta todo o muchas cosas que están sucediendo
y para el aprendizaje reforzado especialmente en el espacio de aprendizaje CULE y lo
que vamos a discutir en esta sección del curso y en las siguientes secciones.
Luego, hablaremos sobre el plan y el plan que surgen para la inteligencia artificial de hierro
en bruto para navegar dentro de los entornos. Veremos cómo se junta eso muy rápido
pero bastante interesante.
Allí hablaremos sobre el mercado de los procesos de decisión y su concepto vamos a
presentar un concepto muy nuevo que incluso agregará lentamente una capa de sofisticación a nuestra ecuación de Belman a todo nuestro aprendizaje de refuerzo a
nuestros conceptos de aprendizaje CULE y ese es el camino esta sección está estructurada de
manera que presentamos la ecuación de Bollmann de una forma muy simplista y luego, lentamente, a lo
largo de los tutoriales le agregamos capas de sofisticación para llegar a la versión final.
Ese es nuestro destino designado en términos de Hillary, pero llegaremos allí lentamente.
Para que tengamos tiempo suficiente para procesar toda esa información y dejar que se instale.
hemos discutido o de lo que tendremos o de lo que hablábamos para luego hablar de políticas versus planes.
Y la marca de las proses disidentes es una capa adicional de sofisticación además de lo que
Otro Tauriel interesante, todos son interesantes.
Solo otro tutorial rápido sobre cómo las políticas son diferentes de los planes y cuáles son
las diferencias y estos son términos que probablemente escuches o leas en la literatura si vas a profundizar
en ellos para obtener información adicional sobre el aprendizaje de refuerzo.
Se habla de agregar una pena viviente a nuestros entornos.
Y esa es otra forma de agregar complejidad a los entornos en los que nuestros agentes
van a operar.
Todos hablan de la intuición detrás de seguir aprendiendo, hasta ese tutorial vamos a estar
hablando de valores de estados.
Y finalmente vamos a pasar a hablar sobre valores o acciones o valores de cubo y
luego vamos a introducir la diferencia temporal.
Este es un tutorial donde todo lo que hemos aprendido se combinará para explicar cómo
exactamente los agentes o la inteligencia artificial aprenden cómo actualiza sus valores a través de todo
el proceso iterativo que está atravesando.
eso nos ayudará a comprender aún más ese conocimiento de que vamos a salir en la sección.
Y finalmente, vamos a ver una zación visible de aprendizaje, así que vamos a tomar todo lo
que aprendamos y vamos a verlo pasar frente a nuestros ojos y ver que una inteligencia artificial
realmente realiza un aprendizaje CULE y todas las cosas que vamos a debatir en un nivel intuitivo realmente
funcionarán en la práctica y
Así que espero que estés muy entusiasmado con estos próximos tutoriales.
Definitivamente estoy.
Y surgen algunas diapositivas muy interesantes y, más importante, los conceptos en sí mismos son muy interesantes
y estoy seguro de que los vas a disfrutar bastante.
Y espero verte la próxima vez.
Hasta entonces, disfruta de la IA.