สวัสดียินดีต้อนรับกลับสู่หลักสูตรเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์
วันนี้เราจะพูดถึงแผนการโจมตีสำหรับหัวข้อที่เรากำลังพูดถึงเกี่ยวกับการฆ่าการเรียนรู้
และเรามีแบบฝึกหัดค่อนข้างน้อยดังนั้นฉันคิดว่ามันเป็นความคิดที่ดีสำหรับเราที่จะผ่านพวกเขาไปอย่างรวดเร็วเพื่อทำความเข้าใจกับสิ่งที่คาดหวังในวิดีโอที่จะมาถึง
ดังนั้นเราไปกันเลย
เอาล่ะ
สิ่งที่เราจะเรียนรู้ในส่วนนี้
สิ่งแรกอันดับแรกเราจะพูดเกี่ยวกับการเรียนรู้การเสริมกำลังที่แท้จริงและสิ่งที่ปรัชญาที่อยู่เบื้องหลังการเรียนรู้การเสริมกำลังและวิธีการเรียนรู้การเสริมกำลังสามารถเห็นได้ในชีวิตจริง .
พวกเขาไม่ได้พูดถึงแนวคิดพื้นฐานของเบลเมนที่หนุนทุกอย่างหรือหลายสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นและเพื่อเสริมการเรียนรู้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ของการเรียนรู้
CULE และสิ่งที่เรากำลังจะพูดคุยในส่วนนี้ของหลักสูตรและใน ส่วนต่อไปนี้
จากนั้นเราจะพูดคุยเกี่ยวกับแผนและแผนที่และปัญญาประดิษฐ์เหล็กดิบขึ้นมาเพื่อนำทางภายในสภาพแวดล้อมเราจะเห็นว่าวิธีการที่มารวมกันอย่างรวดเร็ว แต่น่าสนใจ
ที่นั่นเราจะพูดถึงตลาดของกระบวนการตัดสินใจและแนวคิดของคุณเราจะนำเสนอแนวคิดใหม่มากซึ่งจะค่อยๆเพิ่มความซับซ้อนให้กับสมการ
Belman ของเราในการเรียนรู้การเสริมแรงทั้งหมดในแนวคิดการเรียนรู้ CULE
ของเราและนั่นคือวิธี ส่วนนี้มีโครงสร้างที่เราแนะนำสมการ
Bollmann ในรูปแบบที่ง่ายมากและจากนั้นค่อย
ๆ ตลอดบทเรียนที่เราเพิ่มเลเยอร์ของความซับซ้อนลงไปเพื่อให้ได้รุ่นสุดท้าย
นั่นคือจุดหมายปลายทางที่เรากำหนดในแง่ของฮิลลารี แต่เราจะไปถึงที่นั่นอย่างช้าๆ
เพื่อให้เรามีเวลาเพียงพอในการประมวลผลข้อมูลทั้งหมดและให้ข้อมูล
และเครื่องหมายของความไม่ลงรอยกันเป็นข้อดีอีกอย่างหนึ่งของความซับซ้อนยิ่งกว่าสิ่งที่เราได้พูดถึงหรือสิ่งที่เราจะมีหรือมันพูดถึงแล้วจะมีการพูดคุยเกี่ยวกับนโยบายเมื่อเทียบกับแผน
Tauriel ที่น่าสนใจอีกอย่างพวกเขาน่าสนใจทั้งหมด
อีกหนึ่งบทช่วยสอนอย่างย่อเกี่ยวกับนโยบายแตกต่างจากแผนและความแตกต่างที่มีอยู่และสิ่งเหล่านี้เป็นคำศัพท์ที่คุณอาจได้ยินหรืออ่านในวรรณกรรมหากคุณจะเจาะลึกเพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเสริมแรง
พวกเขาทั้งหมดพูดคุยเกี่ยวกับการเพิ่มโทษชีวิตให้กับสภาพแวดล้อมของเรา
และนั่นเป็นอีกวิธีหนึ่งในการเพิ่มความซับซ้อนในสภาพแวดล้อมที่ตัวแทนของเรากำลังจะเปิดดำเนินการ
พวกเขากำลังพูดถึงสัญชาตญาณที่อยู่เบื้องหลังให้เรียนรู้อย่างต่อเนื่องจนกระทั่งการสอนนั้นเรากำลังจะพูดถึงคุณค่าของรัฐ
จากนั้นในที่สุดเราก็จะเปลี่ยนไปพูดถึงค่านิยมหรือการกระทำหรือค่าคิวบ์
นี่คือบทช่วยสอนที่ทุกสิ่งที่เราเรียนรู้จะมารวมตัวกันเพื่ออธิบายว่าตัวแทนหรือปัญญาประดิษฐ์ทำอย่างไรได้อย่างแม่นยำเรียนรู้วิธีที่จะปรับปรุงค่าของมันผ่านกระบวนการวนซ้ำทั้งหมดที่กำลังดำเนินอยู่
จากนั้นในที่สุดเราก็จะเห็นค่าของการเรียนรู้ที่มองเห็นได้ดังนั้นเราจะเอาทุกอย่างที่เราเรียนรู้และเราจะมองมันเกิดขึ้นต่อหน้าต่อตาของเรา ทำทุกสิ่งที่เราจะพูดถึงในระดับที่เข้าใจง่ายกำลังจะทำจริงในทางปฏิบัติและที่จะช่วยให้เราเข้าใจความรู้ที่เรากำลังจะออกมาในส่วน
หวังว่าคุณจะตื่นเต้นกับบทเรียนที่จะเกิดขึ้นเหล่านี้
ฉันเป็นอย่างแน่นอน
และมีบางสไลด์ที่น่าสนใจขึ้นมาและที่สำคัญกว่านั้นคือแนวคิดที่น่าสนใจมาก ๆ
และฉันมั่นใจว่าคุณจะสนุกกับมันมากทีเดียว
และฉันหวังว่าจะได้พบคุณในครั้งต่อไป
จนกว่าจะสนุกกับ AI