Bonjour et bienvenue au cours sur l'intelligence artificielle.
Dans la section d'aujourd'hui, nous abordons le sujet d'un apprentissage Q approfondi.
Voyons donc comment nous allons nous attaquer à cela dans cette section.
Nous allons apprendre l’intuition d’apprendre en profondeur du côté de l’apprentissage, nous allons donc séparer l’intuition qui se cache
derrière l’apprentissage en deux parties pour apprendre et agir.
Et nous allons devoir fournir des détails à ce sujet.
Alors, tout d’abord, comprenez comment les réseaux de neurones apprennent réellement et comment ils mettent à jour
leurs poids en fonction de leur alimentation, comment fonctionne le concept d’apprentissage ou comment nous allons prendre les concepts
de différence temporelle ou les rediscuss et les apprentissages simples et les appliquer à l'apprentissage en profondeur, puis
nous allons parler de la façon dont l'algorithme d'apprentissage en profondeur décide en fait de l'action à entreprendre dans
les états où nous allons parler d'expérience. rejouer un ajout très important en plus de l'apprentissage en profondeur qui
permet réellement vous apprendrez à bien travailler et vous comprendrez l'importance de ce
didacticiel.
Et ensuite, nous allons parler des politiques de sélection des actions.
Nous allons parler de la façon dont les agents qui gèrent en profondeur peuvent combiner exploration et exploitation.
Ainsi, une fois qu'ils ont trouvé une bonne approche, ils peuvent utiliser cette approche, mais ils doivent également
explorer pour ne pas rester bloqués dans un maximum local.
Et une dernière chose que je voulais mentionner à propos de cette section est qu’il est très bénéfique de jeter
un coup d’œil sur un réseau de neurones artificiels numéro un.
Donc, si vous allez explorer tous ces sujets, nous avons préparé de très puissants tutoriels
sur l'intuition.
Si vous n’avez pas suivi le cours d’apprentissage en profondeur si vous avez suivi ce que vous avez prévu,
vous le savez déjà et vous savez déjà tout cela et vous pouvez poursuivre avec S.
Mais si vous souhaitez acquérir ces connaissances supplémentaires sur les réseaux de neurones avant de poursuivre avec cette
partie du cours, nous vous le conseillons vivement, car cela vous aidera à comprendre exactement comment
fonctionnent les réseaux de neurones et pourquoi ils sont si puissants, pourquoi nous les exploitons. cet algorithme d'apprentissage profondément cool.
Et une fois que vous aurez rafraîchi vos connaissances ou acquis ces connaissances sur les réseaux de neurones à partir de
cette annexe et que vous reviendrez ici, nous procéderons plus particulièrement, si nous sommes assez à l'aise dans les réseaux de neurones, passons
immédiatement à autre chose.
Commençons à parler d'intuition d'apprentissage en profondeur.
Et j'ai hâte de voir le premier tutoriel.
Jusque là profiter