Halo dan selamat datang kembali ke kursus tentang kecerdasan buatan.
Pada bagian hari ini kita membahas topik pembelajaran Q yang mendalam.
Jadi mari kita lihat bagaimana kita akan menyerang ini di bagian ini.
Kita akan belajar intuisi pembelajaran yang mendalam sisi pembelajaran hal-hal sehingga kita pergi ke dalam belajar terpisah intuisi
di baliknya menjadi dua bagian untuk belajar dan bertindak.
Dan kita harus detail tentang itu.
Jadi pertama-tama memahami bagaimana jaringan saraf benar-benar belajar dan bagaimana mereka memperbarui bobot mereka berdasarkan pada apa
yang kita makan mereka dan bagaimana seluruh konsep pembelajaran bekerja atau bagaimana kita akan mengambil konsep perbedaan temporal atau
membahas kembali dan belajar sederhana dan menerapkannya dalam pembelajaran yang mendalam dan kemudian kita akan berbicara tentang bagaimana
algoritma pembelajaran yang mendalam benar-benar memutuskan tindakan apa yang harus diambil dalam keadaan apa kita akan berbicara tentang
pengalaman memutar ulang penambahan yang sangat penting di atas pembelajaran yang dalam yang sebenarnya memungkinkan dalam Anda akan
belajar bekerja dengan benar dan Anda akan melihat mengapa itu penting dari tutorial
itu.
Dan kemudian kita akan berbicara tentang kebijakan pemilihan tindakan.
Kita akan berbicara tentang bagaimana agen penghasil deep kill mampu menggabungkan eksplorasi dengan eksploitasi.
Jadi begitu mereka menemukan sesuatu pendekatan yang baik mereka dapat menggunakan pendekatan itu tetapi juga mereka
perlu mengeksplorasi sehingga mereka tidak terjebak dalam maksimum lokal.
Dan satu hal lagi yang ingin saya sebutkan tentang bagian ini adalah sangat bermanfaat jika Anda
melihat pada jaringan saraf tiruan nomor satu x.
Jadi, jika Anda pergi dan menjelajahi semua topik itu, kami memiliki beberapa tutorial intuisi yang sangat kuat yang disiapkan untuk
Anda di sana.
Jika Anda belum selesai tentu saja jika Anda belum melakukan kursus pembelajaran mendalam jika Anda telah melakukan itu Anda
merencanakan kursus dan Anda sudah tahu semua hal ini dan Anda dapat melanjutkan dengan S ..
Tetapi jika Anda ingin mendapatkan pengetahuan tambahan tentang jaringan saraf sebelum Anda melanjutkan dengan bagian
ini tentu saja ini sangat dianjurkan karena akan membantu Anda memahami dengan
tepat bagaimana jaringan saraf bekerja dan mengapa mereka sangat kuat mengapa kami memanfaatkannya algoritma pembelajaran keren ini.
Dan begitu Anda menyegarkan pengetahuan Anda atau mendapatkan pengetahuan itu di jaringan saraf dari lampiran itu dan
kembali ke sini dan kami akan melanjutkan dengan terutama jika Anda cukup nyaman dalam jaringan saraf maka mari kita
langsung ke dalamnya.
Mari kita mulai berbicara tentang intuisi pembelajaran yang mendalam.
Dan saya berharap dapat melihat pada tutorial pertama.
Sampai kemudian menikmati a.