Cześć i witam z powrotem na kursie na temat sztucznej inteligencji.
W dzisiejszym dziale zajmujemy się tematem głębokiego uczenia się Q.
Zobaczmy więc, jak zaatakujemy to w tej sekcji.
Nauczymy się głębokiej, uczącej się intuicji, uczącej się rzeczy, więc przechodzimy do oddzielnego, głębokiego uczenia się intuicji stojącej za
tym na dwie części do uczenia się i działania.
I będziemy musieli to szczegółowo wyjaśnić.
Przede wszystkim dowiedz się, w jaki sposób sieci neuronowe rzeczywiście się uczą i jak aktualizują swoje wagi
w oparciu o to, w co je karmimy i jak działa cała koncepcja uczenia się lub w jaki sposób
zamierzamy przyjąć pojęcia i redysktory różnic czasowych oraz prostą naukę i zastosować je do głębokiego uczenia się, a
następnie porozmawiamy o tym, w jaki sposób algorytm głębokiego uczenia się decyduje o tym, jakie działania podjąć w tym
stanie, o którym będziemy rozmawiać o doświadczeniu, powtórzyć bardzo ważny dodatek do głębokiego uczenia się, który faktycznie umożliwia
głębokie nauczysz się działać poprawnie, a zobaczysz, dlaczego jest to ważne z tego
samouczka.
A potem porozmawiamy o polityce selekcji działań.
Porozmawiamy o tym, jak głęboko zarabiający agenci zarabiają na połączeniu eksploracji z wyzyskiem.
Kiedy już znajdą coś dobrego, mogą skorzystać z tego podejścia, ale muszą je
także zbadać, aby nie utknęły w lokalnym maksimum.
I jeszcze jedna rzecz, o której chciałbym wspomnieć o tej sekcji, jest bardzo korzystne, jeśli
spojrzysz na sztuczne sieci neuronowe x numer jeden.
Więc jeśli pójdziesz i odkryjesz wszystkie te tematy, przygotowaliśmy dla Ciebie bardzo potężne
tutoriale intuicyjne.
Jeśli nie zrobiłeś tego oczywiście, jeśli nie zrobiłeś kursu głębokiego uczenia się, jeśli to
zrobiłeś, oczywiście, że znasz już wszystkie te rzeczy i możesz kontynuować S ..
Ale jeśli chcesz zdobyć tę dodatkową wiedzę na temat sieci neuronowych przed kontynuowaniem tej części
kursu, jest to wysoce wskazane, ponieważ pomoże ci zrozumieć, jak działają sieci
neuronowe i dlaczego są tak potężne, dlaczego wykorzystujemy je w ten głęboki fajny algorytm uczenia się.
A kiedy odświeżysz swoją wiedzę lub zdobędziesz wiedzę na temat sieci neuronowych z tego załącznika i
wrócisz tutaj, a my przejdziemy dalej, szczególnie jeśli czujesz się całkiem komfortowo w sieciach neuronowych, to przejdźmy od
razu do tego.
Zacznijmy mówić o intuicji głębokiego uczenia się.
I czekam na pierwszy tutorial.
Do tego czasu ciesz się.