Bună ziua și bineveniți înapoi la cursul de inteligență artificială.
În secțiunea de astăzi abordăm subiectul unei învățări profunde Q.
Deci, să vedem cum vom ataca acest lucru în această secțiune.
Vom învăța o profundă intuiție în învățare a laturii de învățare a lucrurilor astfel încât să mergem în învățarea separată, învățând
și acționând în intuiția din spatele ei în două părți.
Și vom avea nevoie de detalii despre asta.
Așadar, mai întâi de toate, înțelegeți modul în care rețelele neuronale învață de fapt și cum își actualizează greutățile
pe baza a ceea ce le alimentați și a felului în care funcționează întreaga concepție a învățării sau cum vom
lua conceptele de diferență temporală sau vom redeschide învățarea simplă și le vom aplica în învățare profundă și apoi
vom vorbi despre modul în care algoritmul de învățare profundă decide de fapt ce acțiuni să luăm în ce state
vom vorbi despre experiență reluăm o adăugare foarte importantă pe lângă învățarea profundă care permite de fapt profunzimea veți învăța
să lucrați în mod corespunzător și veți vedea de ce este important din
acel tutorial.
Și apoi vom vorbi despre politicile de selecție a acțiunilor.
Vom vorbi despre cât de adânci ucigași agenți câștigători pot combina explorarea cu exploatarea.
Deci, odată ce au găsit ceva o abordare bună, pot folosi această abordare, dar trebuie să le
exploreze astfel încât să nu se blocheze într-un maxim local.
Și încă un lucru pe care am vrut să-l menționez despre secțiune este că este foarte benefic dacă ai
o privire la un număr x o rețea neurală artificială.
Deci, dacă te duci să explorezi toate aceste subiecte, avem niște tutoriale de intuiție foarte puternice pregătite pentru
tine acolo.
Dacă nu ați făcut desigur dacă nu ați făcut cursul profund de învățare dacă ați făcut acest
lucru planificați desigur și deja cunoașteți toate aceste lucruri și puteți continua cu S ..
Dar dacă doriți să obțineți acele cunoștințe suplimentare despre rețelele neuronale înainte de a continua această parte a
cursului, acest lucru este foarte recomandabil deoarece vă va ajuta să înțelegeți exact modul în
care funcționează rețelele neuronale și de ce sunt atât de puternice de ce le folosim acest algoritm de învățare rece.
Și odată ce vă reîmprospătați cunoștințele sau dobândiți acele cunoștințe despre rețelele neuronale din acea anexă și
reveniți aici și vom continua mai ales dacă sunteți destul de confortabil în rețelele neuronale, apoi să intrăm
direct în ea.
Să începem să vorbim despre intuiția învățării profunde.
Și aștept cu nerăbdare să văd pe primul tutorial.
Până atunci, bucurați-vă de a.