Xin chào và chào mừng bạn trở lại khóa học về Trí tuệ nhân tạo.
Trong phần hôm nay, chúng ta sẽ giải quyết chủ đề về học Q sâu.
Vì vậy, hãy xem chúng ta sẽ tấn công điều này như thế nào.
Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu trực giác học sâu, khía cạnh học tập của mọi thứ.
Vì vậy, chúng ta sẽ tách việc học sâu về trực giác đằng sau nó thành hai phần, học tập và hành
động.
Và chúng tôi sẽ có hai hướng dẫn về điều đó.
Vì vậy, trước tiên, chúng ta sẽ hiểu cách mạng nơ-ron thực sự học và cách chúng cập nhật trọng lượng của chúng dựa
trên những gì chúng ta đang cung cấp cho chúng và toàn bộ khái niệm học tập hoạt động như thế nào.
Vì vậy, làm thế nào chúng ta sẽ lấy các khái niệm khác biệt thời gian mà chúng ta thảo luận trong học tập đơn giản?
Chúng ta sẽ áp dụng chúng vào học sâu và sau đó chúng ta sẽ nói về cách các thuật toán học
sâu thực sự quyết định hành động cần thực hiện ở những trạng thái nào.
Sau đó, chúng ta sẽ nói về kinh nghiệm, phát lại một phần bổ sung rất quan trọng bên cạnh
học sâu, thực sự cho phép học sâu hoạt động hiệu quả.
Và bạn sẽ thấy lý do tại sao nó quan trọng từ hướng dẫn đó.
Và sau đó chúng ta sẽ nói về các chính sách lựa chọn hành động.
Chúng ta sẽ nói về cách các tác nhân học sâu có thể kết hợp khám phá với khai thác.
Vì vậy, một khi họ tìm thấy điều gì đó, một cách tiếp cận tốt, họ có thể sử dụng cách tiếp cận đó, nhưng họ
cũng cần phải khám phá để không bị mắc kẹt ở mức tối đa cục bộ.
Và một điều nữa tôi muốn đề cập về phần này là nó rất có lợi nếu bạn
xem phụ lục số một, mạng nơ-ron nhân tạo.
Vì vậy, nếu bạn đi và khám phá tất cả các chủ đề đó, chúng tôi có một số hướng dẫn trực giác rất mạnh mẽ được chuẩn bị
cho bạn ở đó.
Nếu bạn chưa làm tất nhiên, nếu bạn chưa học khóa học sâu, nếu bạn đã học khóa học
sâu, thì bạn đã biết tất cả những điều này và bạn có thể tiếp tục phần này.
Nhưng nếu bạn muốn có thêm kiến thức về mạng thần kinh trước khi tiếp tục với phần này của khóa học,
thì điều này rất nên làm vì nó sẽ giúp bạn hiểu chính xác cách mạng thần
kinh hoạt động và tại sao chúng lại mạnh mẽ đến vậy, tại sao chúng ta lại tận dụng chúng trong thuật toán học sâu này.
Và khi bạn đã cập nhật kiến thức của mình hoặc có được kiến thức đó về mạng nơ-ron từ phụ
lục đó, hãy quay lại đây và chúng ta sẽ tiếp tục học sâu.
Nếu bạn khá hài lòng với mạng nơ-ron, thì hãy đi thẳng vào nó.
Hãy bắt đầu nói về trực giác học sâu và tôi mong được gặp bạn trong bài hướng dẫn đầu tiên.
Cho đến lúc đó, hãy tận hưởng.
TÔI.