สวัสดีและยินดีต้อนรับสู่ Statoil และการพูดคุยเราเริ่มต้นแผนที่
และตอนนี้ถึงเวลาสำหรับสิ่งที่น่าตื่นเต้นที่เราสร้างรถและเราทำอย่างนั้นกับชั้นเรียนแน่นอน
คุณจะเห็นว่าคลาสนั้นเป็นประโยชน์อย่างมากในการสร้างบางสิ่งที่มีคุณสมบัติมากมายเพราะคุณสามารถเห็นไม่เพียง
แต่การค้นหาตัวแปรบางอย่างจากรถของฉันเท่านั้น จากซ้ายไปขวาหรือไปทางตรง
ดังนั้นเราจึงมีตัวแปรสองสามอย่างที่มีความสำคัญในการอธิบายสภาพแวดล้อมที่เรามีเช่นมุมซึ่งเป็นมุมระหว่างแกน
x และแกนของทิศทางของรถ
จากนั้นเรามีการหมุนซึ่งเป็นการหมุนครั้งสุดท้ายที่จำได้คือ 0 องศา 20 องศาหรือลบ 20
องศา
จากนั้นเรามีความเร็วพิกัด x ของเวกเตอร์ความเร็วและพิกัด y ของเวกเตอร์ความเร็ว
แล้วเวกเตอร์ของพิกัดความเร็ว x และความเร็ว Y แล้วเรามีเซ็นเซอร์และสัญญาณ
และนั่นเป็นสิ่งที่สำคัญมากสำหรับการโทรที่เรากำลังทำอยู่นั้นจะมีเซ็นเซอร์สามตัวเซ็นเซอร์หนึ่งตัวเซ็นเซอร์สองตัวและเซ็นเซอร์สามตัวที่จะทำการตรวจจับหากมีความรู้สึกด้านหน้ารถ
จากนั้นเซ็นเซอร์ 2 คือเซ็นเซอร์ที่จะตรวจจับหากมีความรู้สึกใด ๆ ที่ด้านซ้ายของรถและเซ็นเซอร์ 3
เป็นเซ็นเซอร์ที่จะตรวจจับหากมีความรู้สึกใด ๆ ที่ด้านขวาของรถ
จากเซ็นเซอร์ทั้งสามตัวนี้เราจะได้รับสัญญาณที่สัญญาณที่ได้รับจากเซ็นเซอร์แต่ละตัว
ดังนั้นสัญญาณหนึ่งคือสัญญาณที่ได้รับจากเซ็นเซอร์หนึ่งสัญญาณเพื่อเป็นสัญญาณที่ได้รับโดยเซ็นเซอร์ 2 และสัญญาณ 3
คือสัญญาณเดียวที่ได้รับจากเซ็นเซอร์ 3
และมันทำงานอย่างไร
สัญญาณที่ 1 คือความหนาแน่นของการส่งรอบ ๆ เซ็นเซอร์หนึ่งสัญญาณที่จะเป็นความหนาแน่นของศูนย์กลางรอบ
ๆ เซ็นเซอร์เพื่อส่งสัญญาณที่สามคือความหนาแน่นของการส่งไปรอบ ๆ ความไวและเราจะคำนวณความหนาแน่นของทรายนี้ได้อย่างไร
นั่นง่ายมาก
เราใช้สี่เหลี่ยมขนาดใหญ่รอบ ๆ เซ็นเซอร์แต่ละตัว
อันนี้คือสี่เหลี่ยมจัตุรัส 200 ถึง 200 และสำหรับแต่ละช่องเราหารจำนวนในช่องด้วยจำนวนเซลล์ทั้งหมดในตารางที่ 22
และ 20 เท่ากับ 400
และนั่นทำให้เรามีความหนาแน่นของทรายเพราะสิ่งนั้นตรงกับจุดศูนย์กลาง
เราทำสิ่งนี้กับเซ็นเซอร์แต่ละตัวและนั่นทำให้เรามีความหนาแน่นของทรายรอบ ๆ เซ็นเซอร์แต่ละตัว
นั่นคือสัญญาณ
เอาล่ะตอนนี้เรามีทุกอย่างที่จะตรวจจับเซ็นเซอร์แล้วเรามีฟังก์ชั่นย้าย
และแน่นอนว่าฟังก์ชั่นการเคลื่อนย้ายคือสิ่งที่จะช่วยให้แกนกลางไปทางซ้ายไปตรงหรือไปทางขวา
งั้นลองผ่านมันดู
เรามีการอัปเดตตำแหน่งรถด้วยที่นี่ซึ่งเป็นตำแหน่งสุดท้ายซึ่งเป็นตัวเองผ่านได้ที่นี่และเวกเตอร์ความเร็ว
ดังนั้นต้องขอบคุณเวกเตอร์ความเร็วตำแหน่งจะได้รับการปรับปรุงในทิศทางของเวกเตอร์ความเร็ว
จากนั้นเราได้การหมุนซึ่งเราจะได้รหัสเพิ่มเติมลงตรงนี้
การหมุนเท่ากับการกระทำกับการหมุน
เขาจะเลือกการกระทำและจากนั้นในการหมุน
ดังนั้นการป้องกันตนเองนี้จึงเท่ากับการหมุนตรงนี้
มันคือการหมุนครั้งนี้ที่เราจะได้รู้ว่าเราต้องหมุนรถไปทางซ้ายหรือขวา
จากนั้นเราอัพเดทมุมที่ฉันเตือนคือมุมระหว่างแกน x กับแกนของทิศทางของรถ
และเมื่อรถเคลื่อนที่แล้วเราต้องทำการปรับปรุงเซ็นเซอร์และสัญญาณเพราะแน่นอนว่าเมื่อรถเพิ่งหมุนในขณะที่เซ็นเซอร์หมุนเช่นกันดังนั้นเราต้องหมุนมันโดยใช้ฟังก์ชั่นหมุนและที่เราเพิ่ม ตำแหน่งใหม่
แล้วทำไมเราถึงมีเวกเตอร์นี้เป็น 30 0
นั่นเป็นเพียงเพราะ 30 คือระยะห่างระหว่างรถยนต์กับเซ็นเซอร์
คุณรู้ว่าระยะห่างระหว่างรถกับสิ่งที่รถตรวจพบ
จากนั้นเมื่อเซ็นเซอร์ได้รับการปรับปรุงดีแล้วก็ถึงเวลาที่จะต้องปรับปรุงสัญญาณ
และที่นี่เราทำสิ่งที่ฉันอธิบายให้คุณฟังสัญญาณคอมพิวเตอร์
เราให้พิกัด x ของเซ็นเซอร์ของเราจากนั้นเราก็เอาเซลล์ทั้งหมดจาก Manston มาที่บวก 10 จากนั้นเราก็ทำเช่นเดียวกันสำหรับพิกัด
y ที่นำเซลล์ทั้งหมดจากเมดิสันไปยัง 10 บวก
ดังนั้นเราจึงได้สี่เหลี่ยมจัตุรัสขนาด 20 คูณ 20 พิกเซลรอบ ๆ เซ็นเซอร์และภายในสี่เหลี่ยมจัตุรัสเราจึงมีบางอันที่เก่ากว่า
ดังนั้นโดยทั่วไปกับบางเซลล์เนื่องจากเซลล์มี 0 หรือ 1 และเนื่องจากใน 20 ถึง 20 ตารางจึงมี 20 เท่า
20 เท่ากับ 400 เซลล์
ทีนี้เราหารด้วย 400
เพื่อให้ได้ความหนาแน่นของคนภายในสแควร์และนั่นคือวิธีที่เรารับสัญญาณของความหนาแน่นของศูนย์กลางรอบ ๆ เซ็นเซอร์และเราก็ทำเช่นเดียวกันสำหรับเซ็นเซอร์ตัวที่สองและเซ็นเซอร์ตัวที่สามเพื่อรับสัญญาณที่สองและ สัญญาณที่สาม
ตกลง.
นั่นคือการใช้เซ็นเซอร์แล้วโค้ดสามบรรทัดที่นี่มีความสำคัญมาก
อีกสิ่งหนึ่งที่เราต้องการให้เราต้องการไปถึงรถของเราเมื่อถึงขอบด้านใดด้านหนึ่งของแผนที่
คุณรู้ว่าเราไม่ต้องการให้รถวิ่งเข้าไปในกำแพงและเราต้องการลงโทษมันเมื่อมันเข้าใกล้กำแพงมากเกินไปและนั่นคือสิ่งที่เราทำที่นี่
ถ้าเซ็นเซอร์ตัวแรกมีขนาดใหญ่กว่าอีกต่อไปลบ 10 นั่นก็ยิ่งใหญ่กว่าที่นี่เพราะยิ่งระยะทางนี่ตรงนี้อีกต่อไปลบ 10
ตรงนี้
ดังนั้นหากเซ็นเซอร์มีขนาดใหญ่กว่า Manison อีกต่อไปแล้วประเด็นทั้งหมดจะอยู่ที่นี่
นั่นคือถ้ารถเข้าใกล้ขอบด้านขวาของแผนที่หรือถ้าเซลล์เซ็นเซอร์ทำหน้าที่ต่ำกว่า 10 นั่นตรงนี้ถ้ารถเข้าใกล้ขอบด้านซ้ายของแผนที่หรือถ้าเซ็นเซอร์
Y ใหญ่กว่าลบ 10
นั่นคือขอบด้านบนของแผนที่และหรือถ้าการตรวจสอบตัวเอง Y ต่ำกว่า 10
นั่นคือขอบด้านล่างของแผนที่
ดังนั้นถ้าหนึ่งเซ็นเซอร์ถึงขอบใด ๆ ของขอบทั้งสี่เราจะใส่สัญญาณของสัญญาณเซ็นเซอร์เมื่อสัญญาณส่ง
เราจะตั้งให้เป็นหนึ่ง
และนั่นหมายถึงอะไร
นั่นหมายถึงเสียงเต็มเหมือนความหนาแน่นของทราย
มันเป็นสิ่งที่แย่ที่สุดและคุณจะได้รับ
มันมีเหตุผลมากมายที่จะหยุดรถของคุณ
ดังนั้นสัญญาณจะเป็นหนึ่งและดังนั้นรถจะได้รับรางวัลเลวร้าย
เอาล่ะ
จากนั้นเราก็ทำเช่นเดียวกันสำหรับสัญญาณและสัญญาณสามจากเซ็นเซอร์สองอินสแตนซ์สาม
เอาล่ะ
จากนั้นเราสร้างคลาสเกมโดยพื้นฐานแล้วเป็นคลาสเพื่อสร้างเกมเพราะจนถึงตอนนี้เราเพิ่งสร้างรถยนต์และตอนนี้แน่นอนว่าเราต้องสร้างแผนที่
เราต้องสร้างเกมเอง
ดังนั้นเราจะไม่เล่นเกมเป็น AI
ของเราที่จะเล่นเกมและเกมนั้นจริงเพื่อหลีกเลี่ยงอุปสรรคและจากสนามบินไปยังตัวเมืองและในทางกลับกัน
ดังนั้นในคลาสเกมนี้เราจำเป็นต้องสร้างวัตถุบางอย่างเช่นรถแล้วเราต้องกำหนดฟังก์ชั่นการอัพเดท
นั่นคือสิ่งที่สำคัญที่สุดและจริง
ๆ แล้วเราจะมุ่งเน้นไปที่ตอนนี้เพราะนั่นคือในฟังก์ชั่นอัพเดทนี้ที่จะเลือกการกระทำที่รถต้องทำและทุกครั้งเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย
และการกระทำนี้เป็นผลลัพธ์ของเครือข่ายประสาทของเรา
เจตจำนงใหม่ที่ทำงานซึ่งจะเป็นหัวใจของปัญญาประดิษฐ์ของเรา
ดังนั้นการกระทำนี้ถูกส่งกลับโดยสมองของรถยนต์ซึ่งยังคงเป็นวัตถุของคลาสมนุษย์ของเราที่จะทำในไฟล์ AI ของเรา
และวัตถุนี้มีวิธีการที่เรียกว่าการปรับปรุงและใช้เป็นคำที่ป้อนล่าสุดและสัญญาณสุดท้าย
แน่นอนว่าคำสุดท้ายคือคำสุดท้ายที่รถคันนั้นมาและสัญญาณสุดท้ายแน่นอนว่าสัญญาณสุดท้ายของเซ็นเซอร์ทั้งสามส่งสัญญาณหนึ่งจากเซ็นเซอร์หนึ่งสัญญาณสองจากเซ็นเซอร์หนึ่งสู่สัญญาณสามจากเซ็นเซอร์ 3
แต่ฉันจะเพิ่มอินพุตอีกสองตัวซึ่งเป็นทิศทางของรถเมื่อเทียบกับเป้าหมาย
ตัวอย่างเช่นถ้ารถมุ่งหน้าไปยังเป้าหมายการปฐมนิเทศจะเท่ากับศูนย์
หากไปทางขวาเล็กน้อยการวางแนวจะใกล้เคียงกับ 45 องศา
และถ้าไปทางซ้ายเล็กน้อยการวางแนวจะใกล้ลบ 45 องศา
นั่นคือแรงเข้าของสถานะอินพุตของเรา
แล้วก็มีบทเรียนใส่ซึ่งก็คือการวางแนวลบ
ดังนั้นโดยปกติแล้วอินพุตของเครือข่ายประสาทเทียมมีความเป็นอิสระไม่มีความสัมพันธ์แบบหลายค่า แต่มันไม่สำคัญว่าเราจะเป็นเช่นไร
แต่ฉันก็ยังสังเกตเห็นว่าการเพิ่มการวางแนวลบนี้ช่วยให้รถสามารถฝึกให้รถเร่งความเร็วได้
คุณรู้ว่าเรากำลังทำสิ่งนี้คือ AI ไม่ได้สำรวจไปในทิศทางเดียวกันเสมอไปโดยการเพิ่มการวางแนวลบ
เราตรวจสอบให้แน่ใจว่ามันสำรวจในทั้งสองทิศทางทางซ้ายหรือขวา
และนี่คือสัญญาณทั้งสามบวกกับการวางแนวและการวางแนวลบเป็นห้าอินพุตของเวกเตอร์ที่เข้ารหัสของเราซึ่งจะเข้าสู่เครือข่ายที่เวกเตอร์อินพุตของเราที่จะเข้าสู่เครือข่าย เป็นการกระทำที่จะเล่น
และในแต่ละครั้งและผลลัพธ์จะถูกส่งกลับโดยฟังก์ชั่นอัพเดทนี้ที่มีเครือข่ายของตัวเองและผลลัพธ์ของเครือข่ายและนั่นคือเหตุผลที่เราต้องใส่สัญญาณสุดท้ายที่เป็นสถานะอินพุตและคำสุดท้ายเพราะการกระทำที่เล่น ขึ้นอยู่กับคำสุดท้าย
เอาล่ะจากนั้นเราอัพเดทคะแนนหลักของคำที่เราอัพเดทการหมุนเราใช้ฟังก์ชั่นย้ายเพื่อหมุนรถตามการกระทำที่เลือก
เราใช้ระยะทางของรถไปที่ถนนและเราจะได้ตำแหน่งของเซ็นเซอร์ลูกหนึ่งลูกสองในการตอบสนองทั้งสองของ Rieker
ต่อลูกบอลที่จะเป็นตัวแทนของเซ็นเซอร์บนแผนที่
คุณจะเห็นว่าเร็วมาก
และที่นี่ส่วนนั้นมีความสำคัญมากเพราะนั่นคือที่ที่เราจะลงโทษรถถ้ามันเข้าสู่ความรู้สึกบางอย่างเพราะอย่างที่คุณเห็นนี่หมายความว่าถ้ารถเข้าสู่ความรู้สึกที่ดีมันจะช้าลง
นั่นคือจุดที่เราลดความเร็วลง
คุณรู้ว่าความเร็วของมันคือ 6 ตามที่คุณเห็นที่นี่
และถ้ามันยังมีความรู้สึกบางอย่างมันจะเป็นอันที่จะทำให้ช้าลงถึง 1
คุณจะเห็นว่ารถจะชะลอตัวลงอย่างไรเมื่อมันเข้าสู่ความรู้สึก
ดังนั้นจึงช้าลง
และนอกจากนั้นยังได้รับรางวัลที่ไม่ดีมันได้รับลบหนึ่งที่เราต้องการ
และนั่นคือรางวัลที่แย่ที่สุดที่คุณจะได้รับ
รางวัลที่ดีที่สุดคือหนึ่งคำที่แย่ที่สุดที่เราลบคือหนึ่งและรางวัลอยู่ระหว่างลบ 1 และบวก 1
แล้วเป็นอย่างอื่น
และรถไม่ได้อยู่บนทราย
ทีนี้มันก็รักษาความเร็วในการมีเพศสัมพันธ์ตามปกติแล้วเราก็เพิ่มอย่างอื่น
หากเข้าใกล้เป้าหมายก็จะได้รับผลบวกเล็กน้อย
และถ้ามันห่างไกลจากเป้าหมายก็จะได้รับรางวัลลบเล็กน้อยลบ 0 2
และสุดท้าย
เงื่อนไขที่เกี่ยวข้องกับการให้รางวัล
นั่นคือถ้ารถเข้าใกล้ขอบด้านหนึ่งมากเกินไปอย่างที่เราพูดไปแล้ว
จำได้ว่าเมื่อเราพูดคุยเกี่ยวกับเซ็นเซอร์เชื้อเพลิง
ถ้ารถเข้าใกล้ขอบด้านซ้ายของแผนที่มากเกินไปมันก็จะลบหนึ่งคำถ้ามันเข้าใกล้ขอบด้านขวาของแผนที่มากเกินไปมันก็จะได้รับรางวัลลบด้วยซ้ำ
และถ้ามันเข้าใกล้ขอบด้านล่างของแผนที่มากเกินไปมันก็จะทำให้คุณหรือลบได้
และถ้ามันเข้าใกล้มุมบนซ้ายของแผนที่มากเกินไปมันจะได้รับรางวัลลบหนึ่ง
นั่นเป็นการลงโทษที่แย่มาก
และคุณจะเห็นว่ามันเต็มและเร็วไม่เร่งรีบในสิ่งอื่น
ถูกต้องแล้วนี่คือการปรับปรุงการเดินทางเมื่อถึงเป้าหมาย
ดังนั้นคุณจะรู้ว่าเมื่อรถมาถึงสนามบินซึ่งเป็นครั้งแรกที่มีมุมซ้ายบนของแผนที่
ในขณะที่เป้าหมายเปลี่ยนเป็นมุมล่างขวาของแผนที่ซึ่งเป็นตัวเมือง
และนั่นคือสิ่งที่เราทำที่นี่เราอัพเดทพิกัด x
ของอีกาและพิกัดสีขาวของการโทรจากนั้นเราอัพเดทระยะทางจากรถยนต์ไปยังรถยนต์
เอาล่ะ
และนั่นสำคัญน้อยกว่า
นั่นเป็นเพียงคลาสที่จะเพิ่มเครื่องมือวาดภาพที่คุณรู้จักเพื่อให้เราสามารถทาสีถนนหรืออุปสรรคบนแผนที่ที่เกี่ยวข้องกับเค
โวลต์
ได้ดูถ้าคุณต้องการฉันจะให้รุ่นย่อของรหัสนี้และฉันจะให้การอ้างอิงบางอย่างถ้าคุณต้องการที่จะลึกลงไปเกี่ยวกับวิธีการทำเช่นนั้นด้วย skivvy
แต่เราได้รับเพิ่มเติมจากปัญญาประดิษฐ์ดังนั้นฉันจะไม่เข้าไปดูรายละเอียด
และนั่นก็เป็นสิ่งเดียวกันสำหรับส่วนรหัสสุดท้ายที่มีคลาสรถยนต์ซึ่งเหมือนกับปุ่ม API ที่ชัดเจนในการบันทึกและโหลด
นั่นคือสิ่งที่เราทำที่นี่
ล้างผ้าใบให้ปลอดภัย
และที่จริงแล้วมันสำคัญมากที่เราจะสามารถบันทึกวันที่ฉันรู้จักเพื่อช่วยสมองเพื่อที่คุณจะสามารถนำมันกลับมาใช้ใหม่ได้ในภายหลังโดยการใช้ฟังก์ชั่นโหลดซึ่งเป็นเครื่องมืออื่นที่เราเพิ่มลงในแผนที่ คือการโหลดหน่วยความจำของรถยนต์วิธีการนำทางในแผนที่
จากนั้นในที่สุดเราก็มีส่วนสุดท้ายของรหัสสุดท้ายซึ่งทำหน้าที่ทั้งหมดซึ่งเป็นแผนที่
และนั่นคือสิ่งที่เรากำลังจะทำในตอนนี้
ลองดูทุกสิ่งที่เราทำในรหัสนี้
ดังนั้นตอนนี้ AI ยังไม่ถูกนำไปใช้
ดังนั้นรหัสจะมีการเคลื่อนไหวแบบสุ่มมาก
มันจะดูเหมือนแมลงจริง ๆ แต่ไม่ต้องห่วงเราจะแก้ไขมัน
โดยปกติเราจะฝึกให้มันเคลื่อนที่เหมือนรถจริงและฝึกฝนเพื่อนำทางไปตามถนนบางสายและหลีกเลี่ยงอุปสรรคบางอย่าง
ลงมือทำกันเถอะ.
ฉันจะเลือกทุกอย่างและดำเนินการ
และนี่คือแผนที่
และนี่คือรถ
เอาล่ะ
นั่นคือสิ่งเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่คุณเห็นว่ามีลักษณะเหมือนแมลงในรถของเรา
อย่างที่ฉันบอกคุณว่าการกระทำนั้นสุ่มโดยสิ้นเชิง
ดังนั้นทุกครั้งที่รถเลือกการกระทำแบบสุ่มว่าจะตรงไปทางซ้ายหรือไปทางขวา
นั่นเป็นสาเหตุที่ทำให้มันเคลื่อนไหวไร้สาระและนั่นคือสาเหตุที่มันดูเหมือนแมลง
ดังนั้นเราจะแก้ไขเรื่องนั้นอย่างแน่นอน
และแน่นอนตั้งแต่ AI ถูกเปิดใช้งานมันจะไม่ไปถึงเป้าหมายซึ่งเป็นสนามบินที่นี่หรือไปยังตัวเมืองที่ด้านล่างขวาของแผนที่
และเราจะแก้ไขทั้งหมดนี้ด้วยการสร้าง AIs ที่จะนำ AI
มาใช้ในรถคันนี้หรือแมลงชนิดนี้เพื่อให้คุณสามารถเห็นลูกบอลสามลูกที่นี่สีเหลืองหนึ่งสีแดงและสีขาว
นั่นคือเซ็นเซอร์สามตัวของเรา
นั่นคือสิ่งที่เราจะตรวจพบ
มีกลิ่นอยู่รอบ ๆ
และพูดถึงกลิ่นกันงั้นเรามาโยนกัน
เพื่อทำเช่นนั้นฉันเพียงแค่ต้องคลิกซ้ายที่นี่และคุณรู้ในบางแง่มุมโดยยังคงสอน
ตอนนี้ฉันกำลังเพิ่มทรายแล้วเราก็เพิ่มอีกได้
ดังนั้นในแต่ละครั้งที่คุณเป็นบ้าอย่างที่คุณเห็นว่าการใส่ค่าลงในอาร์เรย์ศูนย์นั้นจะส่งอาร์เรย์ที่พิกัด 00 ของแหล่งกำเนิด
และที่นี่มีหลายอย่าง
และอย่างที่คุณเห็นดีนั่นเป็นการดีที่ได้เห็นรถ
เราเพิ่งจะลงมาและช้าลง
อย่างที่คุณเห็นตอนนี้มันช้าลงจริง ๆ เพราะมันจะลงสู่พื้นทราย
และตอนนี้มันกำลังพยายามหลบหนี
และเพื่อให้คุณรู้ว่าสิ่งที่เราจะทำคือเราจะวาดถนนและเราจะวาดถนนจากสนามบินไปยังตัวเมืองและเราจะฝึกรถให้อยู่บนถนนและเพื่อหลีกเลี่ยงอุปสรรค
เอาล่ะ
และอย่างที่คุณเห็นมีปุ่มชัดเจนสำหรับล้างทรายมีปุ่มบันทึกเพื่อช่วยสมองของรถ
และที่จริงแล้วมีเส้นโค้งหลักที่เราพูดถึงความปลอดภัยนั้นซึ่งช่วยรักษาโมเดลของคุณในสมองของรถของคุณและจากนั้นคุณสามารถรู้ได้ว่าเมื่อคุณออกจากความเย็นหรือปิดคอมพิวเตอร์แล้วคุณต้องการกลับไปใช้มันอีกครั้ง
คุณสามารถใช้ปุ่มโหลดเพื่อโหลดโหมดของคุณที่จะโหลดสมองและที่จะได้รับ AI รถไฟของรถ
เอาล่ะตอนนี้ฉันแทบรอไม่ไหวที่จะเริ่มสร้าง AI
มันจะสนุกมาก
เราจะสร้างเครือข่ายประสาทของเราและเราจะลงโทษรถทันทีที่มันไม่ทำสิ่งที่เราต้องการ
ลองทำดูจากบทช่วยสอนต่อไป
และจนกว่าจะถึงเวลานั้น