Merhaba ve bu desene hoş geldiniz korku.
Pekala, bu yüzden hafızayı yeni duruma ulaştıktan sonra güncelledik.
Ve şimdi ertesi güne bakalım.
Size göre bir sonraki güncelleme ne olacak.
Aslında temel olarak yeni bir devlet olan geçişin son unsurunu tarihlendirdiğimiz bir
geçişle bitirdik.
Şimdi tekrar baştan başlıyoruz gibi.
Ve baştan başladığımızda.
Sanki bu yeni çevre ortamındayız ve şimdi doğal olarak ne yapmamız gerekiyor biliyorsun.
Elbette bir eylem oynamak gerek çünkü haber haberlerinin gözlemlenmesine zaten başlamıştık.
Şimdi yapmamız gereken şey bir eylem oynamak ve şu an yapmamız gereken şey
elbette eylemi oynatmak için seçme eylemi işlevini kullanmaktır.
Şimdi, yeni bir Voivode hareketi yaratalım ve aldığım eylemi seçme eylemiyle
oynayalım.
Seçim eylem işlevinin, oluşturulacak sınıfın nesnesinin bir yöntemi olduğunu belirtmek için öncelikle kendinden
emin olun.
Yani bir benlik eylemi seçer.
İşte başlıyoruz.
İşte bu sonraki eylem.
Ve elbette, seçme eylemi işlevi, girdi olarak durum alır; çünkü
seçme eylemi işlevi, geçerli giriş durumu sinir ağına girdiğinde sinir ağının
çıktısını döndürür.
ve şu an çevremizde ulaştığımız durumlar şu an girdi durumunun elbette
bulunduğunuz yerdeydi çünkü biz şimdi şu anda ulaştığımız bu durum Newstead'ti.
Dolayısıyla girdi aşamasını buraya girmeliyiz
Yani bu seçme eylem işlevi yeni çubuklar koymak demek.
Pekâlâ, bu kod satırı ile yeni durumu yeni duruma getirdikten sonra yeni bir oyun oynuyoruz.
Tamam, şimdi bir eylem oynadık Peki biz ödülü alıyoruz ve bu nedenle ödülle geribildirim alıyoruz.
Ve bu yüzden hafızasında 100'den fazla öğe varsa Peki öğrenme zamanı gelir.
Dolayısıyla şimdi yapmamız gereken şey, AI'nın öğrenmeye başlamasına ihtiyaç duyan bir eylem seçtikten
sonra mantıksal olarak ortaya çıktığı şeydir.
Eğer işleri doğru şekilde yapıyorsa.
Ve şimdi eylemi iyi oynadığından beri AI, son 100 etkinlikteki
eylemlerinden öğreneceğiz.
Fakat öğrenilen bu işlevi uygulamadan önce, rastgele seçilen örneklemlerden öğrendiğimizi bildiğiniz için
100'den fazla olaya ulaştığımızdan emin olmak için bu koşulu sağlamamız gerekir.
Biliyorsunuz, 10000 elementten oluşan bu devasa hafızamız var.
100 unsurun hafızasında rasgele örnekler alıyoruz ve AI, 100 rasgele
geçiş örneğinde bulunan bilgiden öğreniyor.
olduğuna dikkat etmeniz şarttır ancak daha sonra yeniden oynatma hafıza sınıfının özellik olan bellek.
Öyleyse, bu belleğin hafızasındaki öğelerin sayısından emin olmanızı ve
daha sonra kendi kendine öğrettiğiniz hafızanın oynatma hafıza sınıfının nesnesi
Aslında biz, ilk bellek yeniden oynatma bellek sınıfının nesnesinin olduğu bellekten bazılarını
almamız gerekiyor ve ikinci bellek, bu bellek özniteliğidir.
Dolayısıyla, bellekteki öğe sayısı iyi ise o zaman 100'den büyük olmasını istiyoruz, o zaman Cullin ve sonra
ne olacak.
Öyleyse öğrenebiliriz, ancak öğrenmek için bu rastgele 100 geçiş örneği almalıyız ve
bu basit işlevle alabiliriz.
Ve basit işlevi, farklı yığınları t zamanındaki durumlara döndürdüğünden, bu veri 20 artı bir zaman
t'inin eylemleri ve biz 20 yaşındaydık.
Şimdi yapmamız gereken şey, t zamanında devletlerin partisi olacak
bazı yeni yenilikler yaratmaktır; bir sonraki toplu sözcükleri ve
eylem topluluğunu topluyor ve aynı adları verebiliyoruz buradaki tartışmaları biz verdik ve onlar burada.
Ve bu değişkenler, basitçe işlecin ne döndüğüne eşit olacaktır, çünkü tam olarak bu yığınları döndürür ve
devletin bir sonraki harfleri ve eylemleri alır.
olsun ve daha sonra bu bellek nesnesinden girdi olarak alacak basit yöntemi kullanacağımızdır.
Bu yüzden şimdi yapmamız gereken şey, öncelikle bellek nesnemiz
Bununla birlikte, AI'nın öğrenmesini istediğimiz geçiş sayısı 100'dür.
Bu yüzden, yüzden fazla geçiş yaptığımızdan emin olduk.
Dolayısıyla belleğin 100 geçişinden öğreneceksiniz.
Böylece öğrenme daha iyi olacak.
Ve şimdi şimdi bunu gerçekten gerçekleşelim.
Öğrenme yöntemi sınıfımızdaki bir yöntem olduğundan.
yaratılacak gelecek nesnelerden erişmemiz gerekiyor ve bu nedenle ne almamız kendiliğinden.
Bu Learn yöntemine, farklı bir sınıftan
Benlik, sınıfta yapmak için bu amaca atıfta bulunur ve bu öğrenilen yöntem olarak öğrendiği yöntemi
öğreneceği anlamına gelir Tabii ki bu adamlar burada kötü devlet Belçika devleti doğal dünyası
ve Bachche eylemidir.
Bunlar hafızamızdan alınmış partilerimiz ve bunların 100'ünü alıyoruz çünkü aldığımız bu 100 geçişten
100 geçişi var 100 Devlet 100 sonraki devlet 100 ödül ve 100 eylem burada
karşı karşıya ve şimdi öğrenme gerçekleşecek.
Tüm bu rasgele yığınlardan olacak.
Mükemmel.
Ve şimdi yapmamız gereken, yeni bir devlete girdiğini ve harekete geçtiğini bildikten sonra yapılan
son güncellemeler.
Gerçekten oynamaya zorladık ama yine de tepkimiz yoktu.
Bu son eylem voivode bizim benlik.
Bu yüzden unutmamıza izin verelim.
Hemen yapalım.
son eylemi kendine ait güncelleyeceğiz ve elbette burada bu seçme eylemi işlevi ile burada kalacağımız eylemi güncelleyeceğiz.
Son eylemin eşit olduğu
Pekâlâ, son bölüm güncellendi.
Yeni devlet için de aynı.
Yeni duruma vardık ama son tarihi henüz güncellemedik çünkü tabii ki sonuncusu t zamanındaki
devletten önceydi.
Fakat artık bir devletten vazgeçme zamanımız geldiğinde yeni devlet fazlası verdik.
Son olarak burada söylediğin şu haline gelir.
Bu nedenle güncellenmeliyiz.
Kendinden son devlet bizim yeni durumumuza eşittir.
Oraya gidiyoruz.
Ve şimdi ne tarihe ihtiyacımız var.
Tek bir şey kaldı.
Elbette ki sözcük ve sözcük tam olarak gerçekte elde ettiğimiz kelimedir.
Dolayısıyla bu fonksiyonun argümanı olacak, eğer haritayla bağlantı kurduysak son
söz olacak.
Bu, ulaşılmış yeni devletlerde harekete geçtikten hemen sonra elde ettiğimiz kelimedir.
Bu yüzden, biraz ses çıkarırsak, bu son sözcük o eksi olacaktır, daha da ileri giderek
hafif bir kelime eksi 0 alırsınız. 2 hedefe yaklaşırsak.
Biraz iyi bir ödül alacağız 0. 1.
Ve eğer haritanın bir kenarına çok yaklaşırsak ceza da olur.
Her biri için eksi bir tane alacağız.
Elde ettiğimiz son söz budur.
Gerçekte o zaman gerçekte gerçekleşir.
Ve bu fonksiyonun argümanı olacak.
Son kelime burada.
İşte tam da bu.
Ve işte bu, güncelleme işlevinin argümanı olduğu için buna
uygun değiliz, burada değildik ve bu nedenle, bu işlevin başında başlatılan son sözcük değişkeni kendimiz
gerçekte elde ettiğimiz yeni kelimeye dönüşüyor yani sözcük veya sözcük aynı son sözü.
Tamam.
Şimdi son sözümüzü güncelledik.
Ve şimdi sadece son sözümüzü aldık.
Artık dünyayla buluşabiliriz.
Savaşı, sınıfımızın nesnesinin değişkenlerinden biri olarak başlattıklarında hatırlıyorsunuz.
Bu, trenin son 100 ödül ortalamasını alarak nasıl gittiğini
takip edecek penceredir.
Biliyorsunuz, dünyanın kaybolmasının nasıl bir ilerleme gösterdiğini gösteren kayan bir pencere gibi olacak.
Ve bu yüzden sadece son sözümüzü aldık.
Peki, pencereyi nasıl güncelleyeceğimizi güncelledik.
penceremizi ben duyduğumda kendim alalım ve ekleme işlevini kullanacağım.
Peki bu son sözcüğü pencereye eklemelisiniz ve bu yüzden ne yapacağım savaş
Ve açık işlevin içinde, eklemek istediğimiz öğeyi girmek zorundayız tabii
bunu yaparken biz istiyoruz.
Tamam mükemmeldir.
Ve o zaman bu savaş penceresi sabit bir boyuta sahip olacağından biliyorsun, büyüyen bir pencere
olmayacak, dünyanın gelişimini göstermek için zamanla kayan sabit bir boyut penceresi olacak.
Şimdi bu kışın büyüklüğüne karar vermemiz gerekiyor.
Ve bu sadece bu pencerede ödül alacağımız araç sayısıdır.
Ve bu nedenle örneğin son 100 kelimenin son 1000 aracını öğrenelim.
Ve emin olmak için, sonra plan yaparsak ekleyeceğiz, daha sonra çalışma penceremizi
alıyoruz ve penceredeki öğelerin sayısı 1000'den büyükse buraya ekleyelim.
Peki yapmak istediğimiz şey, penceremizin ilk elemanını silmek ve bu
pencerenin ilk elemanını sıfırlamak zorundayız.
Tamam.
Şimdi bu savaş penceresinin asla 1000'den fazla öğe bulamayacağından emin olalım.
vardır, bu sabit büyüklükte bir pencere olacak, böylelikle sözcüğün ortalamasının arttığını görebiliyoruz.
Son 100 sözcüğün bin yolu
Ve bu nedenle eğitim iyi gidiyorsa ve mahkeme ne istiyorsa onu yapar.
Mükemmel.
Ve şimdi yapılacak küçük küçük ufak şey, sana göre ne olacağını bıraktı.
Bu güncelleme işlevi, savaş penceresindeki geçişin farklı öğelerini sadece güncellemekle kalmaz,
aynı zamanda bu yeni duruma erişirken oynanan eylemi de döndürür.
Bu yüzden elimizde olan ve o eylemin eşit olduğu tarihten daha az sinyal aldığımız anlamına geliyor ve bu
nedenle bir şey döndürmesi gerekiyor ve geri dönmesi gereken bir şey tabii ki eylemdir.
Burada yapmamız gereken son basit şey, sadece yeni etapta ulaşıldığında oynanan eylemi
yerine getirmektir.
Ve bu bizim güncelleme fonksiyonumuz hazır.
Gerekli tüm güncellemeleri yapacak ve yeni aşamaya ulaştığında eylemi değiştirecektir.
Bu mükemmel.
Tüm bunlar için bir süreç yapmak için son zor eylem buydu.
Şimdi geri kalanlar iyi şeyler olacak.
Pencerede istediğimiz araçları geri getirmek için temel bir işlevi yapacağız.
Ardından, uygulamadan çıkıp geri dönmek istediğinizde arabanın beynini kurtarmak için güvenli
bir işlev yapacağız.
Ve elbette geri geldiğinizde arabanızın beynini yüklemek istiyorsanız,
uygulamaya dönün.
Aynı şekilde, modelinizi aynı işleve kaydettikten sonra yükleyecek bir yük fonksiyonu
oluşturarak sonuçlanacağız.
Bunu yapmak için üç fonksiyon var, ancak basit olacak.
zaman havanın çalışması halinde göreceğimiz ilk modülün en heyecan verici bölümüne sahip olacağız.
Ve o
Aracın hedeflere ulaşıp ulaşmadığını göreceğiz ve onu nasıl geliştirebileceğimizi göreceğiz ve sonuçta
ilk AI'nızı inşa etmeniz gerekecek.
Bu yüzden demoyu başlatmak için sabırsızlanıyorum.
Bu üç işlevi öncelikle ve o zamana kadar yapalım.