Merhaba ve bu öğreticiye hoş geldiniz.
Pekâlâ, bugün, bugünkü uygulamayı bıraktığımızda onu kullanabilmemiz için arabanın
beynini kurtaracak bir özellik kazandıracak veya modelleyecek bir işlev yapacağız.
Kaydetme işlevi sayesinde modeli kaydedebileceksiniz.
Ardından uygulamadan çıkın ve sonra uygulamaya geri döndüğümüzde, bunu yükledikten sonra işimize
yarayacak yük fonksiyonu olan başka bir fonksiyona gidelim, bu yüzden çok pratik olacak
şekilde eğitilen modelimizin son sürümünü yükleyeceğiz ve bu nedenle bu iki işleve aynı
işlevi ve yük işlevi yapın.
Bu nedenle, bu öğreticide aynı işlevle başlayalım.
Yani burada yeni def gelir ve o zaman kendini ifade edecek bir argüman alacaktır.
Ve bunun nedeni, burada söyleyeceğimiz şeyin buradaki bütün modeli değil, sinir ağımız Selldorf
modeli ve bunu optimize eden iyileştirici hücrelerimizdir; çünkü kaydetmek istediğimiz şey, yalnızca son yinelemede
tarihlenen son ağırlıklardır çünkü Daha sonra kurtardığımız daha çok şeyi yeniden kullanmak
istediğimizde, zaten eğitilmiş ağırlıklarla oynamak için harekete geçmek istedik.
Bu yüzden ağırlıkların bu son sürümünü almamız gerekiyor.
Ayrıca eniyileştiricinin son sürümünü almamız gerek çünkü bu ağırlıklara bağlı.
O halde bunu yapalım.
Hücrelerin var, bu yüzden modelimizi Optimizasyoncudan alabilir ve bu iki nesneyi
bir Python sözlükte saklayıp bu iki nesneyi kurtaracağız.
Aynı işlevi meşale modülünden de kullanacağız.
Bu yüzden burada torche ile başlayacağım ve parantez içinde o sözlük parantezlerini bir sözlüğe
koyacağız.
Bison, tanımlayıcınız olan bir anahtarınız olduğu gibi çalışır.
Bu benzersiz.
Ve her biri için o anahtara ulaşmak istediğiniz değeri elde etmişsinizdir.
Bu benzersiz tanımlayıcılardan bu tanımlayıcıları elde etmek istediğiniz bir değere eşleme fonksiyonu gibi.
Basit bir sözlük kitabı alırsanız, anahtarlar kelimeler olacak ve değerler kelimelerin tanımları
olacaktır.
Burada, iki tuşu kaydetmek istediğimiz ilk nesne için bir anahtar yapacağız, yani alt
model ve bir saniye önce yapacağız.
Bunu söylemek istediğimiz ikinci şey o iyileştiricidir ve bu nedenle ilk anahtardan
başlayalım.
Bu anahtara bir isim vermek zorundaydım ve puan dictinde devlet diyeceğim çünkü
o zaman, modelimizi sözlükte kaydetmek için dict işlevini kullanacağımızı göreceksin.
Bu yüzden, o ilk anahtar için öznitelik yapmak istediğimiz değeri vermek için ilk anahtarıdır.
Gördüğünüz gibi burada küçük bir suçlu ekledim ve burada nesneyi söylemek istediğim nesneyi
ekleyeceğim.
Demek istediğim ilk nesne kendi modelidir, bu yüzden bu özü kopyalayıp ilk anahtar
hücremizin değeri olarak yapıştıralım.
Şimdi durumu altı çizili dikte ekliyoruz.
İşte başlıyoruz.
İlki.
Ve sonra parantez içine ekliyoruz ve bu, modelinizin parametrelerini kurtaracaktır.
Bu ilk devlet kararında.
Ve şimdi de optimizerimizi söyleyelim.
Böylece, sözlükte ikinci bir anahtar ekleyeceğiz ve bunu yapmak için virgül var.
Daha sonra enter tuşuna basın ve ardından ikinci anahtarımıza gideriz.
Yani ikinci anahtarı çağıracağız.
Peki o optimizer diyebiliriz sonra arayın ve sonra sadece kaydetmek istediğiniz nesnenin adını eklememiz
gerekir.
Ve bu kendilik.
Optimizasyon cihazımız bu.
Bu yüzden burada o iyileştiriciyi kendimiz ekledik.
Ve sonra tekrar bu optimizer parametrelerini ayarlamak için tekrar o durumdayız.
tüm bunları bir dosyaya kaydeder ve bunu yapmak için Save işlevine ikinci bir
argüman ekleyeceğiz modelimizin optimizer kümesinde olmasını istediğimiz bu dosyanın adı olsun.
Ve sonra modeli kaydettiğimiz tüm kilo ile kaydetmeye başladık ve iyileştirici mükemmel
kalarak
Bu nedenle, ilk modül kendi kendine çalışan otomobilin ilk bölümünde hızlı bir demo yapmam gerektiğini unutmayın.
Bunun sadece rasgele eylemler gerçekleştirdiğimiz bir demo olduğunu biliyorsun.
Yani henüz kendiliğinden çalışan otomobil değildi, ama o zaman modeli kaydetmek
için kaydet düğmesini tıkladığımı hatırlayın ve bu, PCH'nin e-postanızın aynı sürümünü içeren dosyayı bulduğu son
beyinini yarattı.
son alt çizgi beyinini ekleyeceğim, böylece ahlaki ve iyileştiriciniz bu yaratılmış dosyaya kaydedilecek.
Dolayısıyla o yaştaki
Bu sayfayı henüz getirmediğiniz şekilde getirelim.
Ancak, uygulamanızdaki modeli söylediğinizde bu dosyayı eklediğimiz bu kod sayesinde
yaratmış olacaksınız.
Tamam.
Ve şimdi mükemmel.
fonksiyona sahibiz, aslında aracınızın beyni olan yeni ağın ağırlıklarını ve optimize edicisini
kaydederek aracınızın beynini kurtarabilirsiniz; böylece artık yalnızca sol oluşturmak için tek bir işleve sahip oluruz.
Modelinizi kurtaracak güvenli bir
Bu, yük işlevi ve aynı işleve bir yük işlevi olmadan gitmez çünkü.
Hayır, modelinizi kurtarmanın amacı yoktur.
Sonradan söylediğin şeyleri yükleyemezsen.
Bu heyecan verici demodan önce yolculuğumuzun son adımı ve bu Sloat işlevi yapacağız.
Son iki Toyota bölümünde sizi bu sonraki eğitimde göreceğim.
Ve o zamana kadar AI zevk.