مرحبًا ومرحبًا بكم في البرنامج التعليمي الأخير لهذا القسم.
سنقوم بعمل الوظيفة الأخيرة لفئة المستندات هذه ، والتي ستكون بالطبع وظيفة التحميل
التي تأتي بشكل طبيعي بعد وظيفة الحفظ.
تقوم بحفظ النموذج الخاص بك ثم تريد أن تكون قادرًا على تحميله عندما تعود إلى التطبيق.
لذلك دعونا نفعل هذا.
سنقوم بعمل def ، ثم تحميل.
نسمي هذه الوظيفة الأخيرة مرة أخرى ، وستأخذ وظيفة التحميل هذه كمتغيرات ذاتية وربما تخمن ما
ستكون عليه هذه الذات.
سيكون بالضبط لتحميل ما تم حفظه في وظيفة الحفظ.
لذلك سوف نأخذ النموذج الذاتي وبالطبع هذا المحسن.
لذلك ستكون الذات هنا للنموذج والمحسن.
ثم القولون والآن دعونا نحمل النموذج.
نظرًا لأن النموذج موجود في العلامة التجارية الأخيرة للملف ، فنحن نريد التأكد من وجود هذا الملف ، وبالتالي
هذا ما سنبدأ به.
سنقوم بعمل شرط F للتأكد من وجود هذا الملف.
وإذا كان موجودًا ، فسنقوم بتحميل ما لدينا في القاموس ، والموجود في ملف الطباعة الأخير هذا.
لذلك نبدأ بحرف F ، ثم سنأخذ نظام التشغيل الخاص بنا والمسار المؤدي إلى ملف braindead
الأخير.
لذا فإن مسار نقطة نظام التشغيل هو بالضبط المسار الذي يؤدي إلى مجلد دليل العمل.
وبقدر ما أشعر بالقلق من أن هذا المسار لسطح المكتب أكثر من ذكاءي الاصطناعي ، فهو هذا
المجلد ثم نموذج سيارة واحدة ذاتية القيادة ثم مجلد السيارة ذاتية القيادة
الوحدة النمطية وهو هذا المجلد هنا مع آخر نقطة من الملف و ثم سنضيف النقطة هي الملف هو هذا الملف.
إذن هذه هي الوظيفة.
لذا سأضيف بعض الأقواس.
وداخل القوس ، سأقوم بإدخال اسم الملف ، اسم الملف الذي يحتوي على النموذج الذي
يمثل آخر نقطة في الدماغ.
لذلك علينا إدخاله في علامات الاقتباس.
ولذا فإنني أدخل آخر نقطة دماغية ، وبالتالي فإن هذا الملف من النقطة الدماغية اليسرى سيعود صحيحًا إذا كان الملف الأيسر من نقطة
الدماغ موجودًا وخطئًا إذا لم يكن موجودًا.
وبالتالي هذا إذا كان الشرط يعني أنه إذا كان لدينا الدماغ الأيسر هذا الملف في مجلد دليل العمل الخاص
بنا ، فلننتقل إلى ما سيحدث في هذه الحالة.
في هذه الحالة ، إذا كان هذا الملف موجودًا.
حسنًا ، أولاً ، سنطبع شيئًا لنقول إننا نقوم بتحميل النموذج.
لذلك ، على سبيل المثال ، يمكننا قول سهم صغير ثم تحميل نقاط فحص بثلاث نقاط صغيرة.
حسنا.
هذا فقط للقول ، نحن نقوم بتحميل النموذج وبعد ذلك ، بالطبع ، سنقوم بتحميل النموذج.
لذا فإن النموذج والمحسِّن وسنضع ما نحمله في متغير سأسميه
نقطة التحقق تساوي.
وهذا هو المكان الذي سنستخدم فيه وظيفة التحميل لتحميل ما تم حفظه في وظيفة الحفظ.
لذلك بالطبع هذه وظيفة من مكتبة الشعلة.
لذا فإن Torch Dot واسم وظيفة التحميل هذه عبارة عن أقواس تحميل وداخل الأقواس وفقًا لك ، ما الذي
نحتاج إلى إدخاله؟
حسنًا ، بكل بساطة ، نحتاج إلى إدخال الملف الذي يحتوي على نموذجنا المحفوظ والمحسن المحفوظ.
لذلك نحتاج ببساطة إلى إدخال اسم الملف ، وهو Last Brain Dot.
دعنا نأتي بهذه الصفحة ونقوم بتحميل هذا الملف فقط بشرط وجود هذا الملف.
لهذا السبب كان علينا أن نبرمج هذا الشرط هنا.
تمام.
والآن بعد أن قمنا بتحميل النموذج والمحسِّن ، حسنًا ، ما سنفعله هو تحديث نموذجنا والمحسن
بشكل منفصل ، لأننا في الواقع قمنا بتحميل المعلمات ، وقمنا بتحميل الأوزان ومعلمات
المحسن.
والآن ما نحتاج إلى القيام به هو تحديث نموذجنا الحالي ، والذي هو هذا الذات ، هذا النموذج وذات المُحسِّن
الحالي لدينا ، هذا المُحسِّن مع المعلمات ذات الأوزان الموجودة في ملف braindead الأخير
هذا.
لذلك نحن ببساطة بحاجة إلى إجراء هذين التحديثين بشكل منفصل.
وللقيام بذلك ، سنستخدم طريقة من وحدات الشعلة.
لذلك سيكون هناك ميراث سيسمح لنا باستخدام هذه الطريقة التي تسمى حالة التحميل
ديكت.
وستسمح لنا طريقة الحالة البطيئة بتحديث جميع معلمات نموذجنا والمحسن الخاص بنا.
لنفعل هذا ولنبدأ بتحديث نموذجنا.
لذلك نأخذ نموذجنا ، وهو نموذج يتم تدريسه ذاتيًا نظرًا لأن هذا النموذج يرث من أساليب
وحدة الشعلة لاستخدام طريقة ديكت حالة التحميل.
هذه هي الطريقة التي نأخذها من الميراث.
وبفضل هذه الطريقة ، سنقوم بتحديث جميع معلمات النموذج التي تمثل كل الوزن.
وبالتالي ، فإن ما نحتاج إلى إدخاله في هذه الطريقة الثابتة للتحميل هو متغير نقطة التحقق الخاص بنا الذي ينتج
عن دالة التحميل.
لذا تحقق من النقطة ثم بين قوسين ، والآن نحتاج إلى إدخال اسم المفتاح الذي يتوافق مع نموذجنا ، والذي
يتوافق مع الذات ، وتلك الحالة النموذجية ، وهذا هو الحالة.
لذلك في نقاط التفتيش والأقواس التي ندخلها في حالات الاقتباس على بطاقة النتيجة وسيقوم هذا السطر من
الكود بتحديث نموذجك.
أي أنه سيتم تحديث الأوزان ومعلمات نموذجك.
والآن نحتاج إلى فعل الشيء نفسه للمحسن وسيكون هذا هو نفسه تقريبًا.
لذا سأقوم بنسخ هذا الخط.
على أساس أدناه.
ولذا هذه المرة سنقوم بتحديث ليس النموذج ، ولكن المحسن نفسه.
هذا المحسن.
ثم مرة أخرى ، نستخدم طريقة اضمحلال حالة التحميل التي ترث من طريقة وحدة الشعلة ونطبق
هذه الوظيفة على نقطة فحص ليست حالة الإملاء ، ولكن المفتاح الذي يتوافق مع المُحسِّن وهو المُحسِّن.
لذلك نحن هنا فقط نستبدل ديكت بما يصل إلى البخيل.
هناك نذهب.
نقوم هنا بتحديث أوزان النموذج وهنا نقوم بتحديث معلمات المحسن.
في احسن الاحوال.
وبعد ذلك فقط للانتهاء ، يمكننا طباعة القليل من هذا القبيل.
وأخيرًا ، نحتاج فقط إلى تحديد ما سيحدث إذا لم يتم احترام هذا الشرط.
هذا هو ، إذا لم يكن هناك ملف أقل علامة تجارية.
ولذا فنحن نحتاج فقط إلى إضافة LS ثم العمود.
وببساطة سنقول فقط أنه لا يوجد دماغ أقل كريهة في ذلك العمر.
لذلك سنقوم بطباعة شيء مثل عدم العثور على نقطة فحص وثلاث نقاط صغيرة إذا أردت.
حسنا.
وهذا يعطينا وظيفة تحميل وظيفية وغالبًا ما تكون وظيفية أثناء الفصل.
والآن تهانينا كبيرة لأن ذكاءنا الاصطناعي جاهز.
ربما يمكنك أن تسمع بصوت صوتي أنني أشعر بالحماس الشديد لأنه حان وقت العرض
التوضيحي.
لقد صنعنا عقلًا للتو وسنضع هذا العقل في السيارة وسنرى كيف أنه ذكي بما يكفي للقيام بهذه الرحلات
ذهابًا وإيابًا بين المطار ووسط المدينة ، بغض النظر عن الطريق.
لذلك لا يمكنني الانتظار لأظهر لك العرض التوضيحي.
سيكون هذا في القسم التالي.
وحتى ذلك الحين ، استمتع.
أنا.