WEBVTT 00:00.520 --> 00:05.830 Bonjour et bienvenue dans le dernier tutoriel de la section, nous allons créer la dernière fonction 00:06.180 --> 00:12.510 de ce D2 en classe, qui sera bien sûr la fonction de chargement qui vient naturellement après la même fonction. 00:12.580 --> 00:17.450 Vous enregistrez votre modèle et vous souhaitez ensuite pouvoir le charger chaque fois que vous revenez à l'application. 00:17.500 --> 00:18.940 Alors faisons ceci. 00:18.940 --> 00:22.420 Nous allons faire def puis charge. 00:22.480 --> 00:29.230 Nous appelons la fonction de classe load à nouveau que cette fonction de chargement prendra comme arguments et vous devinerez probablement où 00:29.230 --> 00:35.210 il se trouvera car ce sera exactement pour charger ce qui a été enregistré dans la même fonction. 00:35.230 --> 00:37.170 Nous allons donc prendre demain auto-direct. 00:37.210 --> 00:39.310 Et bien sûr résoudre cet optimiseur. 00:39.550 --> 00:42.620 Donc, l'auto-guérison sera pour le modèle et l'optimiseur. 00:43.030 --> 00:46.530 Alors alors Cullin Et maintenant, ralentissons le modèle. 00:46.900 --> 00:53.350 Donc, étant donné que Dymo est dans le dernier fichier ph brindled, nous voulons nous assurer que ce fichier existe et que nous 00:53.350 --> 00:54.620 allons commencer par cela. 00:54.690 --> 01:00.520 Nous allons créer une condition IF pour nous assurer que ce fichier existe et s'il existe, nous chargerons ce 01:00.790 --> 01:05.160 que nous avons dans le dictionnaire qui se trouve dans ce dernier PDA imprimé. 01:05.500 --> 01:13.430 Nous commençons donc par un if, puis nous prenons notre système d'exploitation et le chemin qui mène à ce dernier cerveau 01:13.450 --> 01:14.980 découvert par PVH. 01:15.160 --> 01:19.730 Ce chemin est donc exactement le chemin qui mène au dossier du répertoire de travail. 01:19.810 --> 01:26.530 Donc, en ce qui me concerne, ce bureau est plus rapide que mon intelligence artificielle, il s’agit d’un dossier, d’un 01:26.530 --> 01:32.080 modèle, d’une voiture autonome, puis du module, d’un dossier de voiture autonome. Ce dossier contient ce dossier 01:32.080 --> 01:33.970 avec la dernière impression trouvée. 01:34.210 --> 01:39.570 Et puis nous allons ajouter à ce qui est un fichier fichier celui-ci. 01:39.850 --> 01:40.990 Donc, c'est une fonction. 01:41.080 --> 01:42.700 Je vais donc ajouter quelques parenthèses. 01:42.850 --> 01:48.040 Et à l'intérieur de la parenthèse, je vais entrer le nom du fichier qui contient 01:48.040 --> 01:50.810 le modèle qui est le dernier cerveau. 01:50.890 --> 01:53.660 Nous devons donc le mettre entre guillemets. 01:53.860 --> 02:04.000 Et donc j'entre dans le dernier cerveau qui est le dernier et le fichier est le dernier cerveau que la page redeviendra vraie si 02:04.000 --> 02:10.750 le fichier ami qui a cet âge existe et tombe s'il n'existe pas et donc ceci 02:10.990 --> 02:13.410 si la condition signifie rendre. 02:13.630 --> 02:18.110 Eh bien maintenant dossier de répertoire de travail alors allons-y. 02:18.110 --> 02:19.900 Qu'est-ce qui va se passer dans ce cas. 02:19.900 --> 02:22.470 Dans ce cas, si ce fichier existe. 02:22.660 --> 02:28.150 D'abord, nous allons imprimer quelque chose pour indiquer que vous savez que nous 02:28.150 --> 02:35.900 chargeons la morale, par exemple, vous pouvez dire une petite flèche, puis les points de contrôle avec trois petits points. 02:35.980 --> 02:36.320 D'accord. 02:36.340 --> 02:38.350 C'est juste pour dire que nous chargeons demain. 02:38.620 --> 02:41.050 Et bien sûr, nous allons charger le modèle. 02:41.080 --> 02:46.690 Donc, la morale et l'optimiseur et nous allons mettre ce que nous chargeons dans un test que je 02:46.840 --> 02:54.040 qualifierai de point de contrôle égal et où nous allons utiliser la fonction de chargement pour charger ce qui a été enregistré dans la 02:54.040 --> 02:54.920 même fonction. 02:55.150 --> 03:02.530 Donc, bien sûr, il s’agit d’une fonction de la bibliothèque de torches à torche et le nom de la fonction Sloat 03:02.530 --> 03:08.990 est tout simplement cette parenthèse et à l’intérieur de celle-ci, selon vous, ce que nous devons saisir. 03:09.190 --> 03:15.340 Eh bien très simplement, nous devons saisir le fichier qui contient nos sauvegardes de 03:15.370 --> 03:24.150 demain et celles de l’optimiseur d’optimisation. Il suffit donc de mettre le nom du fichier qui est le dernier point à afficher. 03:24.390 --> 03:30.300 Apportons ce BGH et nous chargeons ce fichier uniquement dans la condition que ce fichier existe. 03:30.300 --> 03:33.040 C'est pourquoi nous avons dû appeler cette condition ici. 03:33.860 --> 03:36.590 OK, maintenant que nous avons chargé le modèle et l'optimiseur. 03:36.690 --> 03:43.520 Ce que nous allons faire, c'est mettre à jour séparément notre modèle et l'optimiseur, car nous avons chargé les 03:43.530 --> 03:48.080 paramètres, nous avons chargé les poids et les paramètres de l'optimiseur. 03:48.160 --> 03:56.490 Nous devons donc maintenant mettre à jour notre modèle existant, à savoir ce modèle de bloc unicellulaire, et 03:56.550 --> 04:04.890 notre optimiseur existant a résolu cet optimiseur avec les paramètres avec les poids qui figurent dans ce dernier Brender. 04:05.150 --> 04:10.680 Nous avons donc simplement besoin de faire ces deux mises à jour séparément et pour ce faire, nous allons utiliser une méthode 04:10.680 --> 04:11.980 des modules de torture. 04:12.150 --> 04:17.970 Il y aura donc un héritage qui nous permettra d'utiliser cette méthode appelée Load state 04:17.970 --> 04:25.500 dict et la méthode statique ralentie nous permettra de dater tous les paramètres de notre modèle et de notre optimiseur. 04:25.500 --> 04:28.710 Faisons cela et commençons par mettre à jour nos modèles. 04:28.710 --> 04:35.820 Nous prenons donc notre modèle qui est un modèle autodidacte car le modèle autodidacte hérite des méthodes du 04:35.820 --> 04:40.530 module torche pour utiliser la méthode dict de l’état de charge. 04:40.650 --> 04:43.190 Donc, c'est la méthode que nous prenons de l'héritage. 04:43.380 --> 04:48.490 Et grâce à cette méthode, nous allons mettre à jour tous les paramètres du modèle. 04:48.810 --> 04:54.120 Et donc, ce que nous devons mettre dans cet état, la méthode de Dick est très bien notre point de contrôle. 04:54.180 --> 04:56.210 C'est le résultat de la fonction de chargement. 04:56.290 --> 05:04.080 Ainsi, les points de contrôle, puis les crochets et nous devons maintenant entrer le nom de la clé qui correspond à notre modèle, c'est-à-dire qui correspond 05:04.470 --> 05:07.270 à la date d'état du modèle de sous-produit. 05:07.560 --> 05:09.490 Et c'est l'état. 05:09.800 --> 05:17.970 Ainsi, dans les points de contrôle et les crochets, nous insérons entre guillemets les états des guillemets et cette ligne de code 05:18.210 --> 05:20.170 mettra à jour votre modèle. 05:20.220 --> 05:23.440 C'est un outil qui attend les paramètres de votre modèle. 05:23.580 --> 05:26.330 Et maintenant, nous devons faire la même chose pour l'optimiseur. 05:26.520 --> 05:28.380 Et ça va être presque pareil. 05:28.470 --> 05:33.290 Donc, je vais copier cette ligne collée ci-dessous. 05:33.420 --> 05:40.620 Et donc cette fois, nous n'allons pas sortir avec demain, mais avec l'optimiseur cet optimiseur. 05:40.650 --> 05:47.730 Là encore, nous utilisons pour charger la méthode d'état Dick héritée des méthodes du module de la torche et 05:47.730 --> 05:52.020 nous appliquons cette fonction au point de contrôle de l'état dict. 05:52.170 --> 05:56.970 Mais la clé qui correspond à l'optimiseur et qui est optimiseur. 05:57.150 --> 06:02.260 Nous ne faisons donc que remplacer une date par Mizer. 06:02.280 --> 06:03.180 Nous y voilà. 06:03.180 --> 06:04.880 Ici, nous mettons à jour les poids de la. 06:04.920 --> 06:07.600 Et ici nous mettons à jour les paramètres de l'optimiseur. 06:08.340 --> 06:15.870 Parfait et pour finir, nous pouvons imprimer un peu comme ça. 06:15.870 --> 06:21.510 Et enfin, il suffit de spécifier ce qui se passe si cette condition n'est pas respectée. 06:21.570 --> 06:29.670 C’est-à-dire que s’il n’ya pas beaucoup d’essais en Pythia et que nous devons donc ajouter un élément autre que Colin et Cindy, nous allons simplement 06:29.700 --> 06:32.630 dire qu’il n’existe aucun fichier de ce type. 06:32.640 --> 06:34.110 Portons l'âge de la PTA. 06:34.200 --> 06:44.350 Nous allons donc simplement imprimer quelque chose du type No check point out et trois petits mots si vous le souhaitez. 06:44.360 --> 06:45.180 D'accord. 06:45.230 --> 06:50.500 Et cela nous donne une fonction de charge fonctionnelle et surtout fonctionnelle. 06:50.540 --> 06:57.890 Avez-vous été en cours et félicitez-vous énormément parce que notre intelligence artificielle est prête, vous pouvez probablement l'entendre au son de ma voix et 06:57.890 --> 07:02.230 je suis très excité parce que le moment est venu pour la démonstration 07:02.330 --> 07:08.510 Nous venons de créer un cerveau et nous allons le mettre dans la voiture et nous verrons comment il est assez intelligent 07:08.840 --> 07:13.440 pour faire ces allers-retours entre l'aéroport et le centre-ville, où que se trouve la route. 07:13.520 --> 07:15.310 J'ai donc hâte de vous montrer la démo. 07:15.410 --> 07:17.430 Cela va être dans la prochaine section. 07:17.510 --> 07:19.100 Et jusque là je