1 00:00:01,150 --> 00:00:03,650 ‫Mann: Hey, da. In diesem Video 2 00:00:03,650 --> 00:00:06,670 ‫werden wir also weiter mit der Aggregationspipeline arbeiten. 3 00:00:06,670 --> 00:00:09,540 ‫Und ich liebe dieses Video wirklich, 4 00:00:09,540 --> 00:00:13,083 ‫weil wir in diesem ein echtes Geschäftsproblem lösen werden. 5 00:00:14,570 --> 00:00:17,220 ‫Stellen wir uns also vor, wir entwickeln diese 6 00:00:17,220 --> 00:00:19,730 ‫Anwendung wirklich für die Nature's Company. 7 00:00:19,730 --> 00:00:21,780 ‫Nehmen wir an, sie bitten 8 00:00:21,780 --> 00:00:24,090 ‫uns, eine Funktion zu implementieren, um 9 00:00:24,090 --> 00:00:26,720 ‫den geschäftigsten Monat eines bestimmten Jahres zu berechnen. 10 00:00:26,720 --> 00:00:29,538 ‫Im Grunde also, indem Sie berechnen, 11 00:00:29,538 --> 00:00:33,400 ‫wie viele Touren in jedem Monat des jeweiligen Jahres beginnen. 12 00:00:33,400 --> 00:00:35,350 ‫Und diesen Feinschliff braucht das Unternehmen 13 00:00:35,350 --> 00:00:37,920 ‫wirklich, um sich auf diese Touren entsprechend vorzubereiten, 14 00:00:37,920 --> 00:00:40,930 ‫etwa Tourguides zu engagieren oder die Ausrüstung zu kaufen und 15 00:00:40,930 --> 00:00:42,850 ‫all die Dinge so abzuwickeln. 16 00:00:42,850 --> 00:00:44,850 ‫Dies ist also ein echtes Geschäftsproblem, 17 00:00:44,850 --> 00:00:46,301 ‫das wir jetzt 18 00:00:46,301 --> 00:00:49,550 ‫mithilfe von Aggregationspipelines lösen können. Okay? 19 00:00:49,550 --> 00:00:52,110 ‫Das wird also eine echte Herausforderung und 20 00:00:52,110 --> 00:00:54,570 ‫ich hoffe, es wird wirklich 21 00:00:54,570 --> 00:00:58,030 ‫Spaß machen, diese Art von echtem Geschäftsbedarf zu lösen. 22 00:00:58,030 --> 00:01:01,443 ‫Zumindest, wenn Nature's ein echtes Geschäft war, denke ich. 23 00:01:02,730 --> 00:01:05,810 ‫Beginnen wir also damit, 24 00:01:05,810 --> 00:01:08,990 ‫die Funktion erneut zu erstellen. 25 00:01:08,990 --> 00:01:12,463 ‫Also exportiere dot und ich nenne 26 00:01:13,700 --> 00:01:15,583 ‫es: Monatsplan bekommen. 27 00:01:17,520 --> 00:01:18,353 ‫Gut. 28 00:01:18,353 --> 00:01:21,030 ‫Und wieder wird es eine asynchrone 29 00:01:23,060 --> 00:01:27,810 ‫Funktionsmethode sein, eine Antwort anfordern oder einen Cache-Block versuchen, und ich 30 00:01:33,820 --> 00:01:36,010 ‫hätte es tatsächlich von hier 31 00:01:36,010 --> 00:01:37,483 ‫oben kopieren können. 32 00:01:38,600 --> 00:01:41,480 ‫Aber das macht nichts. Gut. 33 00:01:41,480 --> 00:01:46,250 ‫Und ähm, jetzt lasst uns eigentlich auch äh die Route äh 34 00:01:46,250 --> 00:01:47,723 ‫genau hier implementieren. 35 00:01:48,628 --> 00:01:50,528 ‫Und ich werde diese 36 00:01:53,200 --> 00:01:55,390 ‫Zeile einfach duplizieren, also der Monatsplan... 37 00:01:56,650 --> 00:01:59,020 ‫Und dann heißt hier 38 00:01:59,020 --> 00:02:02,610 ‫dieser: Monatsplan bekommen. Und eigentlich wollen wir in 39 00:02:02,610 --> 00:02:06,553 ‫der URL ein Jahr verstreichen lassen. Lassen Sie uns 40 00:02:06,553 --> 00:02:11,113 ‫dafür einen URL-Parameter verwenden. Gut. 41 00:02:12,360 --> 00:02:14,500 ‫Also äh... 42 00:02:14,500 --> 00:02:16,950 ‫Wenn wir hierher zurückkommen, beginnen wir damit, 43 00:02:16,950 --> 00:02:18,930 ‫das Jahr zu definieren. 44 00:02:18,930 --> 00:02:23,930 ‫Das Jahr kommt also von req dot params dot year. 45 00:02:24,660 --> 00:02:26,300 ‫Denken Sie daran und dann 46 00:02:26,300 --> 00:02:28,960 ‫noch einmal an diesen Trick, um es in 47 00:02:28,960 --> 00:02:31,083 ‫eine Zahl umzuwandeln. Okay? 48 00:02:31,930 --> 00:02:34,820 ‫Dann erstelle ich die 49 00:02:35,840 --> 00:02:40,220 ‫Planvariable, die auf die Punktaggregation der Tour wartet. 50 00:02:40,220 --> 00:02:42,950 ‫Also wie früher und jetzt lasse 51 00:02:42,950 --> 00:02:45,400 ‫ich es hier leer. 52 00:02:45,400 --> 00:02:47,440 ‫Und ich werde diesen Code kopieren, um 53 00:02:47,440 --> 00:02:49,103 ‫dann die Ergebnisse zu senden. 54 00:02:51,800 --> 00:02:55,900 ‫Und dieser heißt Plan und in Ordnung. 55 00:02:55,900 --> 00:02:59,340 ‫Jetzt können wir unsere Aggregationspipeline genau wie 56 00:02:59,340 --> 00:03:01,990 ‫im letzten Video starten. 57 00:03:01,990 --> 00:03:04,260 ‫Lassen Sie uns nun zu Beginn einen Blick 58 00:03:04,260 --> 00:03:05,761 ‫auf die vollständigen Ergebnisse werfen. 59 00:03:05,761 --> 00:03:07,922 ‫Nur damit wir eine bessere Vorstellung 60 00:03:07,922 --> 00:03:10,123 ‫davon bekommen, was wir hier eigentlich bauen müssen. 61 00:03:12,410 --> 00:03:16,290 ‫Lassen Sie uns also alle Touren abrufen und 62 00:03:17,200 --> 00:03:19,313 ‫diese Abfragezeichenfolge vollständig entfernen. 63 00:03:20,720 --> 00:03:23,030 ‫Und so haben wir hier alle 64 00:03:23,030 --> 00:03:25,930 ‫neun Touren und jede der Touren hat 65 00:03:25,930 --> 00:03:28,120 ‫eine Reihe dieser Startdaten. 66 00:03:28,120 --> 00:03:32,830 ‫Eine Tour startet also am 25. April 2021. 67 00:03:32,830 --> 00:03:37,090 ‫Dann startet der nächste am 20. Juli und dann am 68 00:03:37,090 --> 00:03:39,870 ‫5. Oktober. Gut. 69 00:03:39,870 --> 00:03:43,140 ‫Dann, äh, der nächste hat dieses 70 00:03:43,140 --> 00:03:46,520 ‫Startdatum und ich glaube alle haben drei Startdaten. 71 00:03:46,520 --> 00:03:50,670 ‫Okay? Diese Daten benötigen 72 00:03:50,670 --> 00:03:54,160 ‫wir also tatsächlich als Ausgangspunkt, um diese 73 00:03:54,160 --> 00:03:56,790 ‫Funktion oder diese Aggregationspipeline zu erstellen. 74 00:03:56,790 --> 00:04:00,480 ‫Denn denken Sie daran, wir möchten zählen, wie viele Touren es für 75 00:04:00,480 --> 00:04:02,960 ‫jeden der Monate in einem bestimmten Jahr gibt. 76 00:04:02,960 --> 00:04:07,110 ‫Also analysieren wir 2021, okay? 77 00:04:07,110 --> 00:04:11,130 ‫Wir haben eine Tour im April, eine im Juli, eine im Oktober. 78 00:04:11,130 --> 00:04:13,840 ‫Dann schauen wir uns die nächste Tour an. 79 00:04:13,840 --> 00:04:18,230 ‫Hier haben wir einen im Juni, einen im Juli und einen im August. 80 00:04:18,230 --> 00:04:20,170 ‫Im Juli haben wir also schon zwei. 81 00:04:20,170 --> 00:04:22,890 ‫Also dieser und dieser. 82 00:04:22,890 --> 00:04:26,780 ‫Als nächstes haben wir äh, einen im März, einen im Mai 83 00:04:26,780 --> 00:04:29,963 ‫und einen im Juni. Im Juni haben wir also auch schon zwei. 84 00:04:30,940 --> 00:04:34,390 ‫Okay? Und so können wir weitermachen 85 00:04:34,390 --> 00:04:37,920 ‫und es manuell tun, aber natürlich wollen wir es mit unserer Aggregation tun. 86 00:04:37,920 --> 00:04:40,360 ‫Wenn Sie dies alles zusammenfassen 87 00:04:40,360 --> 00:04:44,030 ‫möchten, wäre es im Grunde am einfachsten, eine Tour 88 00:04:44,030 --> 00:04:47,550 ‫für jeden dieser Termine hier zu haben, oder? 89 00:04:47,550 --> 00:04:50,660 ‫Und das können wir tatsächlich mit der Aggregationspipeline tun. 90 00:04:50,660 --> 00:04:53,460 ‫Es gibt eine Bühne, um genau das zu tun. 91 00:04:53,460 --> 00:04:56,060 ‫Und das nennt man sich entspannen. 92 00:04:56,060 --> 00:04:58,320 ‫Also lass es uns jetzt benutzen und 93 00:04:58,320 --> 00:05:02,023 ‫ich zeige dir dann äh... das Ergebnis davon und warum wir es wirklich brauchen. 94 00:05:02,970 --> 00:05:05,796 ‫Okay? Also definieren wir wieder 95 00:05:05,796 --> 00:05:08,400 ‫ein Objekt und dann den Namen der Bühne. 96 00:05:08,400 --> 00:05:12,280 ‫Und in diesem Fall heißt es: Entspannen. Okay? 97 00:05:12,280 --> 00:05:15,940 ‫Und was unwind tun wird, ist im Grunde genommen 98 00:05:15,940 --> 00:05:18,132 ‫ein Array-Feld aus den Info-Dokumenten 99 00:05:18,132 --> 00:05:22,680 ‫zu dekonstruieren und dann ein Dokument für jedes Element des Arrays auszugeben. 100 00:05:22,680 --> 00:05:24,670 ‫Und das habe ich auch schon gesagt. 101 00:05:24,670 --> 00:05:27,310 ‫Das heißt, im Grunde wollen wir für jedes dieser 102 00:05:27,310 --> 00:05:31,270 ‫Daten im Array eine Tour haben. Okay? 103 00:05:31,270 --> 00:05:35,713 ‫Und diese Phase kann für so viele Fälle wirklich nützlich sein. 104 00:05:38,490 --> 00:05:41,640 ‫Das Feld mit dem Array, das wir abwickeln möchten, 105 00:05:41,640 --> 00:05:43,410 ‫ist also das Startdatum. 106 00:05:43,410 --> 00:05:45,970 ‫Alles klar und das ist jetzt eigentlich alles. 107 00:05:45,970 --> 00:05:49,210 ‫Deshalb möchte ich Ihnen jetzt nur das Ergebnis davon zeigen. 108 00:05:49,210 --> 00:05:52,170 ‫Und ich denke, wir haben eigentlich schon alles 109 00:05:52,170 --> 00:05:55,270 ‫vorbereitet, damit das funktioniert. Denken Sie also daran, 110 00:05:55,270 --> 00:05:58,862 ‫dass die Route als Monatsplan und dann als Jahresplan bezeichnet wird. 111 00:05:58,862 --> 00:06:01,280 ‫Was vorerst keine Ergebnisse bringen wird, 112 00:06:02,600 --> 00:06:05,243 ‫aber ähm, wir müssen es trotzdem definieren. 113 00:06:10,100 --> 00:06:15,030 ‫Also Monatsplan und das Jahr 2021. 114 00:06:15,030 --> 00:06:16,363 ‫Lassen Sie uns dies jetzt senden. 115 00:06:17,580 --> 00:06:21,250 ‫Und tatsächlich haben wir jetzt äh dieses Startdatum nicht mehr 116 00:06:21,250 --> 00:06:24,740 ‫als Array, sondern nur dieses erste Element des Arrays, 117 00:06:24,740 --> 00:06:26,660 ‫das wir vorher hatten. 118 00:06:26,660 --> 00:06:30,550 ‫Stellen wir sie nebeneinander. Und Sie sehen also, wir hatten oder 119 00:06:30,550 --> 00:06:32,580 ‫lassen es uns tatsächlich mit dem ersten tun. 120 00:06:32,580 --> 00:06:35,963 ‫Wir hatten also den ersten Abnehmer für den 121 00:06:36,880 --> 00:06:40,150 ‫25. April, 20. Juli und 5. Oktober. 122 00:06:40,150 --> 00:06:45,150 ‫Und jetzt haben wir den ersten Wanderer an diesem Datum hier, dann 123 00:06:45,490 --> 00:06:49,640 ‫haben wir den ersten Wanderer am 20. Juli und 124 00:06:49,640 --> 00:06:53,960 ‫jetzt haben wir den ersten Wanderer für den 5. Oktober. 125 00:06:53,960 --> 00:06:56,170 ‫Also genau das Ergebnis, das 126 00:06:56,170 --> 00:06:59,861 ‫wir wollten, denn jetzt haben wir für jeden Termin ein Dokument. 127 00:06:59,861 --> 00:07:04,300 ‫Okay? Anstelle von neun haben wir jetzt 27, was 128 00:07:04,300 --> 00:07:07,443 ‫neun mal drei ist. Gut. 129 00:07:08,300 --> 00:07:11,570 ‫Das ist also das erste Date. Lassen Sie uns nun 130 00:07:11,570 --> 00:07:15,233 ‫tatsächlich fortfahren und die Dokumente für das Jahr auswählen, das übergeben wurde. 131 00:07:16,590 --> 00:07:20,225 ‫Okay? Und denken Sie daran, welches 132 00:07:20,225 --> 00:07:23,800 ‫Stadium wir dafür verwenden, das richtig ist, wir verwenden match. 133 00:07:23,800 --> 00:07:28,160 ‫Denken Sie also daran, dass die Übereinstimmung im Wesentlichen darin besteht, Dokumente auszuwählen. 134 00:07:28,160 --> 00:07:29,870 ‫Also nur um eine Abfrage zu machen. 135 00:07:29,870 --> 00:07:33,190 ‫Und so steht das Jahr in den Startterminen. 136 00:07:33,190 --> 00:07:36,023 ‫Wir suchen also nach Startdaten. 137 00:07:37,180 --> 00:07:41,420 ‫Also Starttermine, und was wollen wir jetzt? 138 00:07:41,420 --> 00:07:45,750 ‫Nun, wir möchten, dass das Datum im Wesentlichen größer als der 139 00:07:45,750 --> 00:07:48,150 ‫1. Januar des laufenden Jahres ist, 140 00:07:48,150 --> 00:07:51,740 ‫also sagen wir 2021. Und wir wollen, dass 141 00:07:51,740 --> 00:07:55,200 ‫es weniger als der 1. Januar 2022 ist, in Ordnung. 142 00:07:55,200 --> 00:07:59,520 ‫Im Grunde wollen wir es also 2020 und 2022 sein. Gut? 143 00:08:01,350 --> 00:08:03,130 ‫Also lass uns das jetzt in Code schreiben. 144 00:08:03,130 --> 00:08:05,970 ‫Also Starttermine und dann brauchen wir noch 145 00:08:05,970 --> 00:08:10,687 ‫ein Objekt für die Operatoren. Also, größer oder gleich 146 00:08:10,687 --> 00:08:14,930 ‫und in MongoDB funktioniert dies mit Datumsangaben perfekt. 147 00:08:14,930 --> 00:08:18,330 ‫Mongo ist also perfekt für die Arbeit 148 00:08:18,330 --> 00:08:22,350 ‫mit Daten wie Datumsvergleiche. Es funktioniert also wirklich super. 149 00:08:22,350 --> 00:08:25,774 ‫Jetzt müssen wir hier tatsächlich ein neues Datum definieren, 150 00:08:25,774 --> 00:08:29,580 ‫damit es mit dem Datum in jedem der Dokumente 151 00:08:29,580 --> 00:08:31,290 ‫verglichen werden kann. 152 00:08:31,290 --> 00:08:34,910 ‫Die Formel des Datums lautet also Jahr, Monat und Datum. 153 00:08:34,910 --> 00:08:37,250 ‫Also lassen Sie uns hier eine Vorlagenzeichenfolge 154 00:08:38,920 --> 00:08:41,093 ‫erstellen und unsere Jahresvariable verwenden. 155 00:08:43,826 --> 00:08:46,100 ‫Also 1. Januar. 156 00:08:46,100 --> 00:08:49,050 ‫Wir möchten, dass unser Datum größer oder 157 00:08:49,050 --> 00:08:54,050 ‫gleich dem 1. Januar 2021 ist, und schreiben wir das hier, um es 158 00:08:54,620 --> 00:08:58,540 ‫im Hinterkopf zu behalten. Und wir wollen, dass es 159 00:09:00,260 --> 00:09:03,763 ‫weniger als gleich ist, oder wir können weniger als gleich sagen. 160 00:09:05,150 --> 00:09:10,150 ‫Lassen Sie uns weitermachen und diesen kopieren und dann 161 00:09:10,160 --> 00:09:15,160 ‫den 31. Dezember. Okay? Im Grunde möchten wir, dass es 162 00:09:15,980 --> 00:09:18,520 ‫zwischen dem ersten Tag des Jahres und dem letzten Tag 163 00:09:18,520 --> 00:09:20,853 ‫des laufenden Jahres liegt. Okay? 164 00:09:22,310 --> 00:09:25,060 ‫Lassen Sie uns es also weiter testen, also werde ich es 165 00:09:25,060 --> 00:09:28,640 ‫jetzt nach jeder der Phasen testen. Also sende dies 166 00:09:28,640 --> 00:09:33,363 ‫und jetzt sollten wir hier nur Touren haben, die 2021 sind. 167 00:09:34,230 --> 00:09:38,380 ‫Bestätigen wir also 2021, auch hier, hier, 168 00:09:38,380 --> 00:09:40,040 ‫auch hier. 169 00:09:40,040 --> 00:09:45,040 ‫Mm, du siehst also, wir haben wirklich kein anderes Jahr mehr. Rechts. 170 00:09:45,050 --> 00:09:50,050 ‫Es ist immer 2021. Okay? Ich denke, wir haben genug gesehen. 171 00:09:50,930 --> 00:09:55,870 ‫Also gehen wir zurück. Als nächstes passiert die Magie. 172 00:09:55,870 --> 00:09:58,923 ‫Und das ist normalerweise in der Gruppenphase der Fall. 173 00:09:59,960 --> 00:10:04,390 ‫Fügen wir also die Gruppe hier hinzu, also genau wie 174 00:10:04,390 --> 00:10:08,986 ‫zuvor so group und denken Sie daran, dass wir das ID-Feld 175 00:10:08,986 --> 00:10:13,986 ‫angeben müssen, um anzugeben, was wir zum Gruppieren unserer Dokumente verwenden möchten. 176 00:10:14,220 --> 00:10:17,330 ‫Jetzt wollen wir sie nach Monaten gruppieren, oder? 177 00:10:17,330 --> 00:10:20,660 ‫Aber derzeit haben wir einfach das 178 00:10:20,660 --> 00:10:24,600 ‫gesamte Datum mit Jahr, Monat, Datum und sogar Stunde. 179 00:10:24,600 --> 00:10:27,330 ‫Ich schätze, es ist 10 Uhr morgens oder so. 180 00:10:27,330 --> 00:10:31,294 ‫Aber auch hier wollen wir nur den Monat. Lassen Sie mich 181 00:10:31,294 --> 00:10:34,843 ‫Ihnen also nur einen weiteren magischen MongoDB-Operator zeigen. 182 00:10:36,340 --> 00:10:41,340 ‫Also, wo ist das? Also, hier, zurück in 183 00:10:42,500 --> 00:10:46,540 ‫dieser Referenz, haben wir tatsächlich ein paar Aggregationspipeline-Operatoren. 184 00:10:46,540 --> 00:10:50,320 ‫Und hier drin haben wir diesen wirklich 185 00:10:50,320 --> 00:10:53,369 ‫praktischen Date-Operator. Werfen wir also einen Blick darauf. 186 00:10:53,369 --> 00:10:56,540 ‫Und die, die wir verwenden werden, ist Monat. 187 00:10:56,540 --> 00:11:00,210 ‫Es kehrt also für ein Datum als Zahl zum Monat zurück. 188 00:11:00,210 --> 00:11:02,770 ‫Und so wird im Grunde der 189 00:11:02,770 --> 00:11:07,500 ‫Monat aus unserem Datum herausgezogen. Und es gibt viele andere Betreiber. 190 00:11:07,500 --> 00:11:10,990 ‫So könnten wir zum Beispiel sogar die Woche oder nur 191 00:11:10,990 --> 00:11:12,590 ‫das Jahr berechnen, okay? 192 00:11:12,590 --> 00:11:14,940 ‫Aber die Woche könnte auch sehr praktisch sein. 193 00:11:14,940 --> 00:11:19,110 ‫Aber belassen wir es beim Monat. Gut? 194 00:11:19,110 --> 00:11:21,320 ‫Sie können sich also noch einmal 195 00:11:21,320 --> 00:11:23,350 ‫diese ähm-- speziellen Aggregationsoperatoren ansehen. 196 00:11:23,350 --> 00:11:25,843 ‫Denn davon gibt es eine Menge, wie Sie hier sehen. 197 00:11:26,780 --> 00:11:29,710 ‫Okay? Diese Operatoren, die 198 00:11:29,710 --> 00:11:33,230 ‫wir hier in der Aggregationspipeline verwenden, sind also genau das. 199 00:11:33,230 --> 00:11:35,580 ‫Sie sind Betreiber von Aggregationspipelines. 200 00:11:35,580 --> 00:11:39,900 ‫Wir haben Stufen und dann Operatoren, die wir verwenden können. Okay. 201 00:11:39,900 --> 00:11:42,463 ‫Und auch in diesem Fall verwenden wir den Monat. 202 00:11:46,653 --> 00:11:49,207 ‫Und dann wieder der Name des 203 00:11:50,330 --> 00:11:54,060 ‫Feldes, aus dem wir grundsätzlich das Datum extrahieren wollen. 204 00:11:54,060 --> 00:11:58,720 ‫In Ordnung, speichern Sie es, dann verschwindet der Fehler, okay. 205 00:11:58,720 --> 00:12:01,380 ‫Also gruppieren wir es jetzt nach Monat. 206 00:12:01,380 --> 00:12:03,760 ‫Und nun ist die eigentliche Information, 207 00:12:03,760 --> 00:12:08,160 ‫die wir für jeden Monat benötigen, wie viele Touren in diesem Monat beginnen? 208 00:12:08,160 --> 00:12:11,750 ‫Rechts? Und dafür werden wir im 209 00:12:11,750 --> 00:12:16,190 ‫Grunde nur die Anzahl der Touren zählen, die einen bestimmten Monat haben, oder? 210 00:12:16,190 --> 00:12:20,453 ‫Also Anzahl der Touren beginnt. 211 00:12:21,520 --> 00:12:23,160 ‫Und so ist dieses hier tatsächlich sehr 212 00:12:23,160 --> 00:12:24,923 ‫ähnlich zu dem, was wir zuvor gemacht haben. 213 00:12:26,170 --> 00:12:29,080 ‫Also verwenden wir add und fügen dann für jedes 214 00:12:29,080 --> 00:12:32,200 ‫der Dokumente eines hinzu. Also genau wie wir es zuvor getan haben. 215 00:12:32,200 --> 00:12:37,100 ‫Aber eigentlich ist es Summen und nicht Addieren, okay, also wie hier, als wir 216 00:12:37,100 --> 00:12:40,750 ‫die Touren für jede der Schwierigkeiten gezählt haben, haben wir einfach 217 00:12:40,750 --> 00:12:44,030 ‫die Nummer eins für jedes der Dokumente addiert. 218 00:12:44,030 --> 00:12:45,773 ‫Und hier machen wir dasselbe. 219 00:12:47,180 --> 00:12:50,243 ‫Alles klar, also lass uns das nochmal testen. 220 00:12:51,240 --> 00:12:54,193 ‫Und wir sind unserem Endergebnis schon sehr nahe. 221 00:12:55,240 --> 00:12:59,650 ‫Und tatsächlich, los geht's. Wir haben also den Februar mit einer Tour. 222 00:12:59,650 --> 00:13:03,300 ‫Dezember mit einer Tour, wir haben November oder eigentlich 223 00:13:03,300 --> 00:13:05,340 ‫September mit zwei Touren. 224 00:13:05,340 --> 00:13:07,610 ‫Und dann haben wir zwei Touren in all 225 00:13:07,610 --> 00:13:10,140 ‫dem hier drin, eigentlich haben wir drei Touren im Juli. 226 00:13:10,140 --> 00:13:13,750 ‫Das kommt unserem Ergebnis also ziemlich nahe. 227 00:13:13,750 --> 00:13:16,230 ‫Das ist also absolut fantastisch. 228 00:13:16,230 --> 00:13:20,140 ‫Dieser Teil hier, der meiner Meinung nach der schwierigste 229 00:13:20,140 --> 00:13:21,713 ‫war, funktioniert bereits. 230 00:13:23,900 --> 00:13:24,920 ‫Gut. 231 00:13:24,920 --> 00:13:27,580 ‫Jetzt wollen wir eigentlich noch ein paar 232 00:13:27,580 --> 00:13:29,780 ‫Informationen, nicht nur wie viele Touren, 233 00:13:29,780 --> 00:13:33,293 ‫sondern auch welche Touren? Also machen wir das. 234 00:13:34,350 --> 00:13:37,300 ‫Wenn Sie also wissen möchten, welche Touren eigentlich 235 00:13:37,300 --> 00:13:39,120 ‫ein Array sein sollten. 236 00:13:39,120 --> 00:13:41,839 ‫Rechts? Denn wie sonst 237 00:13:41,839 --> 00:13:45,970 ‫würden wir zwei oder drei verschiedene Touren in einem Feld spezifizieren, oder? 238 00:13:45,970 --> 00:13:48,840 ‫Im Grunde wollen wir also ein Array erstellen, 239 00:13:48,840 --> 00:13:51,652 ‫und wir tun dies, indem wir push 240 00:13:51,652 --> 00:13:54,660 ‫verwenden, und was wir dann in dieses Array 241 00:13:54,660 --> 00:13:57,660 ‫schieben, während jedes Dokument diese Pipeline durchläuft, ist 242 00:13:57,660 --> 00:13:59,853 ‫einfach der Name des Dokuments 243 00:14:02,010 --> 00:14:05,920 ‫oder eigentlich das Namensfeld. Also nicht der Name des Dokuments 244 00:14:05,920 --> 00:14:07,440 ‫sondern das Namensfeld. 245 00:14:07,440 --> 00:14:12,113 ‫In diesem Fall also der Name der Tour. Okay, dann testen wir es. 246 00:14:13,520 --> 00:14:15,380 ‫Und... 247 00:14:15,380 --> 00:14:17,870 ‫bam, los geht's! 248 00:14:17,870 --> 00:14:22,430 ‫So haben wir jetzt auch die Namen der Touren drin. 249 00:14:22,430 --> 00:14:26,370 ‫So fantastisch. Mal sehen, ja. Hier haben wir alle drei. 250 00:14:26,370 --> 00:14:29,560 ‫Als nächstes ändern wir den Namen 251 00:14:29,560 --> 00:14:31,690 ‫dieses Felds hier, okay? 252 00:14:31,690 --> 00:14:34,760 ‫Jetzt nicht wirklich ändern, aber wir fügen einfach ein 253 00:14:34,760 --> 00:14:37,660 ‫weiteres Feld hinzu, das hier den gleichen 254 00:14:37,660 --> 00:14:41,363 ‫Wert hat, damit wir diese ID später grundsätzlich löschen können. 255 00:14:42,400 --> 00:14:46,450 ‫Okay, und dafür verwenden wir die nächste Stufe, die 256 00:14:46,450 --> 00:14:48,313 ‫heißt: Feld hinzufügen. 257 00:14:50,490 --> 00:14:52,640 ‫Fügen Sie also ein Feld hinzu 258 00:14:52,640 --> 00:14:56,290 ‫und dieses ist ziemlich einfach. Es tut einfach, was es sagt. 259 00:14:56,290 --> 00:14:59,990 ‫Add field wird also zum Hinzufügen von Feldern verwendet und 260 00:14:59,990 --> 00:15:01,980 ‫heißt eigentlich Felder hinzufügen. 261 00:15:01,980 --> 00:15:06,864 ‫Und so heißt der Name, den wir hinzufügen möchten, oder 262 00:15:06,864 --> 00:15:11,330 ‫das Feld heißt Monat und hat den Wert des 263 00:15:11,330 --> 00:15:13,463 ‫Felds mit der Namens-ID. 264 00:15:15,060 --> 00:15:17,670 ‫Gut. Also ganz einfach 265 00:15:17,670 --> 00:15:20,300 ‫den Namen des Feldes und dann den Wert. 266 00:15:20,300 --> 00:15:24,670 ‫Wobei wir wie üblich das Dollarzeichen verwenden müssen. 267 00:15:24,670 --> 00:15:27,870 ‫Alles klar, nur um es noch einmal zu testen. 268 00:15:27,870 --> 00:15:29,413 ‫Tatsächlich haben wir jetzt den Monat. 269 00:15:30,500 --> 00:15:33,630 ‫Als nächstes wollen wir dies tatsächlich loswerden und verwenden 270 00:15:33,630 --> 00:15:34,793 ‫daher project. 271 00:15:38,860 --> 00:15:43,090 ‫Ich versuche also wirklich, hier so viele Bühnen wie möglich zu platzieren, um 272 00:15:43,090 --> 00:15:45,930 ‫Ihnen wirklich alles zu zeigen, was ich kann. 273 00:15:45,930 --> 00:15:49,460 ‫Wie funktioniert das Projekt? Nun, wir geben 274 00:15:49,460 --> 00:15:53,130 ‫einfach jedem der Feldnamen eine Null oder eine Eins. 275 00:15:53,130 --> 00:15:57,900 ‫Also lass mich dir das zeigen. Wir können also ID sagen und 276 00:15:57,900 --> 00:16:00,960 ‫auf Null setzen. Und das führt dann dazu, 277 00:16:00,960 --> 00:16:05,130 ‫dass die ID nicht mehr angezeigt wird. Wenn ich hier eine 278 00:16:05,130 --> 00:16:08,160 ‫einse, naja, dann würde sie tatsächlich auftauchen, okay? 279 00:16:08,160 --> 00:16:12,140 ‫Also dieses hier werde ich nicht testen. Lassen Sie mich nur die nächste 280 00:16:12,140 --> 00:16:17,140 ‫hinzufügen, die die Sortierung ist, von der ich glaube, dass ich sie zuvor verwendet habe, aber 281 00:16:17,440 --> 00:16:20,783 ‫ich möchte sie hier immer noch nach Anzahl oder Touren sortieren. 282 00:16:21,640 --> 00:16:26,120 ‫Okay, im Moment ist es nicht 100% nützlich, das wir noch vermissen, 283 00:16:26,120 --> 00:16:29,410 ‫weil wir es eigentlich nach der Anzahl der 284 00:16:29,410 --> 00:16:30,820 ‫Tourstarts sortieren sollten. 285 00:16:30,820 --> 00:16:35,260 ‫Der Name des Feldes ist also die Anzahl der Tourstarts und äh, 286 00:16:35,260 --> 00:16:39,290 ‫wir hatten vorher einen für aufsteigend und minus einen für 287 00:16:39,290 --> 00:16:42,140 ‫absteigend, und das ist natürlich das, was 288 00:16:42,140 --> 00:16:43,220 ‫wir wollen. 289 00:16:43,220 --> 00:16:45,893 ‫Beginnen Sie also mit der höchsten Zahl. 290 00:16:48,220 --> 00:16:53,220 ‫In unserem Fall sollten es also drei sein und ja, das ist es. 291 00:16:53,870 --> 00:16:57,720 ‫Der Juli ist also der geschäftigste Monat mit drei Tourstarts, dem 292 00:16:57,720 --> 00:17:01,440 ‫Forest Hiker, dem Sea Explorer und dem Sports Lover. 293 00:17:01,440 --> 00:17:02,944 ‫Okay, das ist sozusagen erledigt. 294 00:17:02,944 --> 00:17:06,710 ‫Lassen Sie mich Ihnen nur eine, äh, letzte Stufe hier zeigen, 295 00:17:06,710 --> 00:17:09,540 ‫die hier nicht wirklich hilfreich ist, aber ich 296 00:17:09,540 --> 00:17:11,560 ‫wollte sie Ihnen trotzdem zeigen. 297 00:17:11,560 --> 00:17:15,210 ‫Wir haben also das Limit, und dieses ist genau das gleiche wie 298 00:17:15,210 --> 00:17:19,110 ‫das Limit in der uh-Abfrage. Im Grunde wird es uns 299 00:17:19,110 --> 00:17:21,880 ‫also nur erlauben, hier sechs Dokumente zu haben. 300 00:17:21,880 --> 00:17:23,763 ‫Okay, also im Grunde sechs Ausgänge. 301 00:17:25,160 --> 00:17:29,530 ‫Okay, testen wir das, und jetzt sollten wir tatsächlich nur 302 00:17:29,530 --> 00:17:30,650 ‫sechs haben. 303 00:17:30,650 --> 00:17:35,160 ‫Eins, zwei, drei, vier, fünf und sechs. Gut. 304 00:17:35,160 --> 00:17:39,150 ‫Nochmals, nicht wirklich nützlich, weil das die sechs am wenigsten 305 00:17:39,150 --> 00:17:42,670 ‫größten Monate abschneidet, was wir nicht wollen. 306 00:17:42,670 --> 00:17:44,800 ‫Stellen wir es hier einfach auf 307 00:17:44,800 --> 00:17:49,010 ‫12 ein, damit wir es hier als Referenz für Sie belassen können. 308 00:17:49,010 --> 00:17:54,010 ‫In Ordnung, also noch einmal, aber es sollte jetzt funktionieren 309 00:17:54,470 --> 00:17:58,122 ‫und das eigentliche Geschäftsproblem ist jetzt gelöst. 310 00:17:58,122 --> 00:18:01,400 ‫Und ich weiß, das sind ziemlich viele bewegende Stücke, die 311 00:18:01,400 --> 00:18:04,150 ‫wir hier haben. Viele verschiedene Stadien. 312 00:18:04,150 --> 00:18:07,930 ‫Und deshalb weiß ich, dass Sie in diesem Moment viel zu tun haben. 313 00:18:07,930 --> 00:18:10,670 ‫Aber keine Sorge, Sie müssen nicht alle diese 314 00:18:10,670 --> 00:18:12,170 ‫Dinge gleichzeitig wissen. 315 00:18:12,170 --> 00:18:14,970 ‫Mit etwas Übung werden Sie sich weiter verbessern und 316 00:18:14,970 --> 00:18:17,740 ‫wissen, wann Sie welches der Werkzeuge, die Ihnen 317 00:18:17,740 --> 00:18:19,610 ‫zur Verfügung stehen, einsetzen müssen. 318 00:18:19,610 --> 00:18:22,220 ‫Denken Sie nur daran, dass Sie neben 319 00:18:22,220 --> 00:18:25,840 ‫diesem Kurs immer die Dokumentation lesen können, die eine Art vollständiges 320 00:18:25,840 --> 00:18:28,120 ‫und wirklich großartiges Lernmaterial ist, okay? 321 00:18:28,120 --> 00:18:29,970 ‫Und das gilt für alle Technologien, die 322 00:18:29,970 --> 00:18:31,140 ‫wir hier lernen. 323 00:18:31,140 --> 00:18:35,320 ‫Daher empfehle ich Ihnen wirklich, die Dokumentation immer zu studieren. 324 00:18:35,320 --> 00:18:39,220 ‫Und ich weiß, es kann wirklich erschreckend sein, es anzusehen und ohne 325 00:18:39,220 --> 00:18:42,390 ‫diesen Kurs wäre es viel schwieriger, aus der Dokumentation 326 00:18:42,390 --> 00:18:44,240 ‫zu lernen, aber mit 327 00:18:44,240 --> 00:18:46,270 ‫dieser wirklich guten Ausgangsbasis, die Sie 328 00:18:46,270 --> 00:18:49,200 ‫in diesen Videos erhalten, ist es für Sie 329 00:18:49,200 --> 00:18:51,230 ‫dann viel einfacher, sie zu behalten 330 00:18:51,230 --> 00:18:54,220 ‫Ich lerne immer mehr, äh, mit dieser Dokumentation, okay? 331 00:18:54,220 --> 00:18:57,610 ‫Von daher würde ich natürlich nicht erwarten, dass Sie 332 00:18:57,610 --> 00:19:01,180 ‫diese Herausforderung alleine lösen, weshalb wir es hier im Grunde 333 00:19:01,180 --> 00:19:03,170 ‫gemeinsam gemacht haben, oder? 334 00:19:03,170 --> 00:19:05,760 ‫Aber ich hoffe, Sie hatten genauso viel Spaß 335 00:19:05,760 --> 00:19:10,030 ‫wie ich, denn ich liebe es, diese Art von Problemen zu lösen. Es 336 00:19:10,030 --> 00:19:11,810 ‫macht wirklich Spaß, denke ich. 337 00:19:11,810 --> 00:19:14,280 ‫Aber egal, jetzt genug geredet. 338 00:19:14,280 --> 00:19:16,880 ‫Im Rest des Abschnitts werden wir jetzt 339 00:19:16,880 --> 00:19:20,130 ‫über ein paar äh, andere Funktionen sprechen, die uns in Mongo 340 00:19:20,130 --> 00:19:23,283 ‫zur Verfügung stehen, also sollte das auch ziemlich Spaß machen.