El Algoritmo de Wilson
Imagina que este algoritmo es un juez muy escéptico. No mira qué tan bien jugaste hoy, sino qué tan bueno eres realmente a largo plazo.
1. El Problema del Promedio Simple
Si usamos el porcentaje normal (Aciertos / Intentos):
- Jugador A (Novato): Juega 1 vez, acierta 1. Eficiencia: 100%.
- Jugador B (Experto): Juega 100 veces, acierta 95. Eficiencia: 95%.
El ranking normal pondría al Novato primero injustamente, aunque el Experto es claramente mejor.
2. La Solución: "Castigo a la Incertidumbre"
Wilson calcula un puntaje tomando el promedio real y restándole una penalización si tienes pocos datos (poca confianza).
- Al Novato (1 juego) le aplica una penalización GIGANTE por falta de pruebas. Su 100% baja drásticamente (ej. a 20%).
- Al Experto (100 juegos) le aplica una penalización MINÚSCULA porque ya demostró su habilidad. Su 95% se mantiene alto (ej. 93%).
Conclusión: Para estar #1, no basta con tener buena puntería; tienes que demostrarlo en muchas partidas.
Para saber más
Si quieres profundizar en la matemática detrás de este algoritmo, te recomendamos el siguiente artículo:
O busca estos términos técnicos:
Wilson Score Interval Lower Bound
Evan Miller How Not To Sort By Average Rating
La fórmula matemática (Límite Inferior del Intervalo de Confianza de Wilson) es:
